「成本性能」共找到 6961 篇相关文章
AlphaEvolve:陶哲轩背书的知识发现 Agent,AI 正进入自我进化范式
Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve,结合Gemini模型与evaluator,能发现新算法。它源于FunSearch,可多领域应用,运行机制类似自然进化,其关键组件evaluator对其发展很重要,也标志AI进入自我改进范式。
LeCun世界模型出2代了!62小时搞定机器人训练,开启物理推理新时代
Meta开源发布V-JEPA 2世界模型,图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界,经训练后在多方面表现优异,Meta还发布新基准测试,也透露了后续计划。
浪费20亿Token之后,我做了一个帮自己定义目标的Skill。
作者在浪费20亿Token后,开源了帮定义目标的Leader.skill。它能将模糊需求转为清晰目标,适用于多模型组合。还阐述人类与Agent交互范式转变及目标定义要点,给出目标七问方法论。
告别 AI 土味审美!Kimi K2.5 实测:扔个视频复刻 iOS 级丝滑动效
Kimi 上线 K2.5 模型,前端审美佳,接近 Gemini 3,增强多模态识别,支持视频。测试显示它能按要求生成漂亮网页,还可通过反馈迭代。它对设计师和普通人帮助大,且 Agent 模式任务完成率高。
比传统方法强7倍:Anthropic物理隔离危险知识,重塑大模型安全训练范式
Anthropic团队提出选择性梯度掩码技术(SGTM),在训练阶段将危险知识物理隔离到特定参数并剔除,实现安全性与通用能力更好平衡,抗恢复性是传统方法7倍,还能处理未标记危险数据。
学生3年投稿6次被拒,于是吴恩达亲手搓了个评审Agent
机器学习大佬吴恩达为投稿屡被拒的学生,做了免费AI论文评审智能体。它在ICLR 2025审稿数据训练,与人类审稿相关系数达0.42,能按会议风格评审,还提修改建议,可体验。
上海AI Lab发布混合扩散语言模型SDAR:首个突破6600 tgs的开源扩散语言模型
上海人工智能实验室提出全新范式SDAR,通过‘训练 - 推理解耦’融合AR模型高性能与扩散模型并行推理优势。实验证明,SDAR性能与原版AR模型持平或超越,还能加速推理,且已全面开源全系列模型。
GPT-4o替代爹味GPT-5!奥特曼光速滑跪,OpenAI连夜回滚「赛博舔狗」
GPT-5上线后因冷漠爹味遭用户抵制,奥特曼宣布GPT-4o满血复活成默认模型,还让GPT-5更具个性。同时揭示用户与模型的情感联系,也指出GPT-5对开发者意义重大。
张雪峰灵魂发问:30岁程序员年入百万,30岁医学生还在实习,你选哪条?
张雪峰发问,30岁程序员年入百万,30岁医学生还在实习,该选哪条路。文章分析指出,程序员来钱快但竞争大、易被淘汰,医生起步慢却稳定、后期收入可观,关键是要选能扛住节奏的职业。
龙虾之后,我看到了 OPC 的新机会:FDE
3月龙虾爆火催生上门安装生意,大厂纷纷下场。背后是FDE商业模式,即前沿部署工程师模式。该模式在AI时代火起来,因AI Agent需求难定义,且做FDE门槛降低。FDE能弥合产品与需求差距,对OPC创业有借鉴意义。