全链路解决方案」共找到 3214 篇相关文章

开源动态8

用3万小时触觉数据补齐具身智能「手感」,新智具身联合复旦大学统一触觉「方言」

新智具身联合复旦大学发布三份技术报告,将触觉跃升为具身智能核心基建。构建3万小时交互语料库统一触觉“方言”;提出新方案让机器人提前预判触觉;在世界模型中重构“触觉想象”,推动具身智能“视触融合”。

机器之心
算法论文8

Loss收敛不代表学会:腾讯混元ACL 2026拆解SFT训练中15.3%的“假学会”样本

大模型微调(SFT)是主流LLM落地方案,但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT存在不完全学习现象(ILP),论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。

量子位
产品应用8

实测 Seed 2.1:豆包基模超进化,国产模型能力跨过质变点

作者在做面向 Agent 项目时,因 Claude Code 内存开销大,需更轻方案。火山引擎 Force 大会发布 Seed - 2.1,作者实测其在办公、编程、图像理解等方面表现出色,认为它跨越质变点,将赋能国内 AI 生态圈。

特工宇宙
开源动态8

openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式

文章围绕多智能体系统协作问题,指出传统任务编排方式的局限。华为JiuwenClaw团队发布Coordination Engineering新范式,通过Agent Team、Team Skills等能力,解决团队组建、技能沉淀、复用及进化等问题,并以旅行规划为例展示实战效果。

InfoQ
算法论文8

静态稀疏已死:Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代

文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题,先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏,后重点阐述全新的Flux Attention,它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由,解决了算法与硬件的矛盾,在多方面实现突破。

深度学习自然语言处理
开源动态8

有人把 Opus 4.6 换掉了,成本省了 97%

智谱开源 GLM - 5.1,数小时获两百万 + 阅读,海外反应更热烈。它在多个编码基准测试成绩优异,如 SWE - Bench Pro 全球第一。还能完成长程任务,有开发者已用其替换 Opus 4.6 节省成本,但速度问题待解决

AGI Hunt
新闻资讯8

陶哲轩最新演讲:AI 不是来抢数学家蛋糕的,是来把蛋糕做大的

陶哲轩在 SAIR 基金会活动演讲指出,数学领域工作方式正被新技术撬动。数学保守、协作难,而形式验证是关键。他主导项目用三个月解决 2200 万代数题,还探讨了 AI 在数学中的应用,认为它应做大蛋糕。

宝玉AI
新闻资讯7

贴脸对打Opus 4.5!最新Codex自己写自己,网友实测“放手”8小时不崩

Claude Opus 4.6发布不到半小时,OpenAI就上线GPT - 5.3 - Codex,这是其最强的Agent化编程模型。它多项跑分超Claude Opus 4.6,网友实测长链路稳定性好,虽慢但稳。OpenAI总裁称Agent正重构软件开发。

InfoQ
产品应用7

童年的滚球兽「走进」现实?华为天才少年创业,全球首个虚实融合的实时交互视频模型来了

Xmax AI 推出全球首个虚实融合实时交互视频模型 X1,通过手机摄像头实现虚拟与现实融合。它有四大玩法,操作简单。但面临多技术挑战,Xmax AI 团队实力强,给出硬核技术方案,愿景是让 AI 融入生活。

机器之心
算法论文8

上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026

上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。

AI科技评论