「研究型AI」共找到 10658 篇相关文章
苹果新论文发出惊人一问:What do your logits know?
苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》,触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态,指出存在隐私泄露隐患。
The Batch: 876 | Gemini 的环境影响测算
谷歌研究人员对驱动 Gemini AI 助手的模型进行一年研究,发现处理一个提示的环境影响小。其能耗、水耗和温室气体排放量远低于此前估算,2024 - 2025 年处理中位提示时能耗、排放大幅降低。
节前重磅:开源旗舰模型新SOTA,智谱GLM-4.6问世
国庆前智谱AI发布新一代旗舰模型GLM-4.6并将开源,它在多方面提升,如编码、上下文长度等,评测性能佳,token消耗降低。经实测,其代码、研究、开发等能力强,成全球开源AI领域重要力量。
OpenAI算力账单曝光:70亿美元支出,大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计,去年OpenAI计算资源支出70亿美元,多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力,大多用于幕后研究和实验,非爆款模型的最终训练,也解释了其2024年亏损原因。
首次人体实验成功!基因编辑胰岛细胞“隐身”植入,可正常分泌胰岛素
最新研究显示,科学家首次将CRISPR编辑的胰岛细胞移植到一名1型糖尿病患者体内,细胞数月内持续分泌胰岛素,还能逃避免疫检测,使接受者无需服免疫抑制剂。不过研究仅涉一人,Sana计划明年开展更多试验。
27亿美元天价回归!谷歌最贵「叛徒」、Transformer作者揭秘AGI下一步
在Hot Chips 2025上,Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer指出LLM发展需更多算力、内存等硬件支持。微软AI的CEO Mustafa Suleyman预测2026年底前LLM或成“行动型AI”,还提及失业潮等问题。
LLM 语境下,「持续学习」是否是 「记忆」 问题的最优解?
本期通讯解读 3 个 AI 业内要事,包括谷歌嵌套学习范式引争议、AI 产品记忆方向探讨、英伟达合成数据等。谷歌 NL 范式想规避遗忘问题,测试中 HOPE 表现优,但也遭质疑,当前 LLM 研究更关注改善记忆。
ICML 2025杰出论文出炉:8篇获奖,南大研究者榜上有名
本周一,ICML 2025公布最佳论文奖项,共8篇获奖,含6篇杰出论文奖、2篇杰出立场论文奖,南京大学研究者上榜。大会投稿量持续增长,展示AI领域火热。文中介绍了各获奖论文的研究内容与成果。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现,梳理发展现状、趋势与挑战,强调生成式AI在其演进中的关键作用,还分析我国发展进展、风险,并给出研究方向与对策。
高德纳:「震惊!震惊!」Claude破解《计算机程序设计艺术》难题
著名计算机科学家高德纳在论文中表达对AI强大能力的震惊,其朋友借助Claude Opus 4.6解决了他研究几周的开放性问题。Claude经31步探索给出Python构造程序,奇数情况获证明,偶数仍待解。AI在数学领域已取得多方面突破。