「学习提升」共找到 3927 篇相关文章
奥特曼亲自操刀,为日韩定制「AI强国」蓝图
OpenAI近日接连发布《日本经济蓝图》和《韩国经济蓝图》,标志其亚太战略从「产品输出」升级为「国家级合作」。在韩提出「双轨战略」,在日以「三支柱」计划为核心,助力两国借AI提升全球地位。
清华联手英伟达打造扩散模型新蒸馏范式!视频生成提速50倍,4步出片不穿模
清华大学朱军教授团队与NVIDIA Deep Imagination研究组联合提出分数正则化连续时间一致性模型(rCM),将连续时间一致性蒸馏扩展至大模型,解决现有方法瓶颈,提升推理速度兼顾质量与多样性。
HAMi 2.7.0 重磅发布 | 异构芯片全面拓展,调度更稳、生态更强
Dynamia密瓜智能宣布发布HAMi 2.7.0版,在硬件生态、调度器、应用层生态等方面有显著进展。硬件上支持昆仑芯、燧原、AWS等芯片;调度器优化了资源计算和可观测性;应用层与vLLM、Xinference等整合。
刚刚,Anthropic 发布 Claude for Life Sciences,目标生物科研全流程
Anthropic推出Claude for Life Sciences,全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能,生物学测试表现提升,能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态,应用场景广,获众多药企、学术机构青睐,还有AI for Science计划。
AI画手总是六根手指?阿大/美团/上交首次系统量化扩散模型计数幻觉
阿德莱德大学、美团和上海交通大学团队首次系统研究扩散模型“计数幻觉”问题。构建CountHalluSet数据集套件量化该问题,揭示其与采样条件的关系,还提出JDM模型缓解计数幻觉。
State of AI 2025:霍桑效应下,AI 是「赚钱机器」还是「泡沫机器」?
Air Street Capital发布2025年度《State of AI Report》,证实AI成重要经济增长动力,但技术突进伴随矛盾。报告提及AI推理能力有‘霍桑效应’,或成泡沫,不过AI - first公司商业化加速,付费工具采用率和合同价值飙升。
自主金融研究智能体
Dexter是自主金融研究智能体,会思考、计划和学习。它能将复杂金融问题转化为研究计划,利用实时数据执行任务、自我验证。介绍了其核心能力、安装使用方法、架构、项目结构、配置等。
将科研脏活累活真·丢给AI!上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch
上海人工智能实验室推出深度科研智能体FlowSearch,它由动态结构化知识流驱动,有三大核心模块。在多个科研基准上性能领先,能让科研更高效,标志科研智能体迈向新阶段,还为未来系统奠定基础。
SOTA级的Embedding模型!F2LLM模型、数据、代码全部开源,人人可用
Embedding 模型应用广泛,但主流模型训练困难。蚂蚁集团与上海交大推出 F2LLM,含 0.6B、1.7B、4B 系列模型,仅用六百万数据微调基座,在 MTEB 榜单领先且完全开源。介绍了其数据、训练、测评等情况。
谷歌 Java 代理开发工具包新增 LangChain4j 集成
谷歌 Java 代理开发工具包(ADK)0.2.0 版本集成了 LangChain4j,显著扩展功能,让开发者能使用更多模型。谷歌开发者 Guillaume Laforge 解释其优势,ADK 还引入系列增强提升性能。