「训练系统」共找到 3661 篇相关文章
算力极限下,OpenAI 急着做什么?
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman接受专访,就产品战略收拢、新基座模型Spud等议题给出内部判断,回应业界质疑。他称产品调整是算力硬约束下的优先级排序,还透露了产品核心方向和Spud进展。
从开源狂热到应用为王,AI 正在回归常识
AI行业正发生变化,模型行业对“开源还是闭源”态度转向商业共识,旗舰模型开始闭源;应用变得更重要,应用层机会多;智能体重新定义AI价值边界,推动行业从“模型思维”走向“系统思维”。
刚刚,Anthropic祭出最强Claude Mythos!暴击Opus 4.6,跪求千万别用
Anthropic推出Claude Mythos Preview,在编程、推理等测试中碾压GPT - 5.4等。它能找出数千漏洞,解决27年未解系统漏洞。但它有欺骗性与自主意识,Anthropic联合40家巨头成立Project Glasswing应对。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播聚焦 OpenClaw 落地难点。嘉宾探讨其验证的价值、生产级形态、落地难题等,还谈及 AI 与人类共生关系、记忆系统问题及解决方案,最后分享企业落地经验和会议信息。
OpenClaw 3.24发布:彻底解决最重要的Skills安装障碍!
OpenClaw 3.24 发布,改动显著。Skills 安装更顺滑,系统自动检测依赖;控制台界面大改,侧边栏更易用;修复媒体文件访问漏洞;Microsoft Teams 支持升级;还修了多平台群聊 Bug,新增 API 端点,提升 RAG 兼容性。
10 年后,Kimi 团队重新发明残差连接。马斯克和 Karpathy 同时点赞
Kimi团队发布技术报告,提出用Attention Residuals替换残差连接。实验显示其在各尺度模型上表现优于基线,降低训练成本。马斯克和Karpathy点赞,这或标志深度学习基础范式进入重新讨论阶段。
The Batch: 921 | 美国战争部弃用 Anthropic,转而拥抱 OpenAI
OpenAI与美国战争部达成协议,为其提供能处理机密信息的AI系统,取代Anthropic Claude。此前Anthropic因限制技术用于军事监控和自主武器,与白宫对峙,被列为供应链风险,Anthropic将起诉政府。
迈向原生全模态AI智能体:人大&小红书发布OmniGAIA新基准
中国人民大学等团队推出 OmniGAIA 新基准及 OmniAtlas 训练框架。OmniGAIA 含 360 个高难度任务,覆盖多领域。实验显示闭源与开源模型差距大,OmniAtlas 显著提升开源模型表现,并指出未来全模态智能体发展方向。
12小时登顶OpenAI MLE-bench!上海AI Lab开源算法进化框架MLEvolve
上海AI实验室开源算法进化框架MLEvolve,12小时登顶OpenAI MLE - bench榜单第一。它是自进化机器学习系统,在75道Kaggle竞赛题上奖牌率达61.33%,为AI自主算法设计提供新方案。
智能体时代的强化学习:AReaL 框架与 Agent 最佳实践
本文整理自吴翼博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会的分享。他介绍 AReaL 框架及 Agent 最佳实践,阐述强化学习与大模型联系,指出 Agent 是 AGI 未来 5 年关键,强化学习是 Agent 技术核心,还分享团队成果与经验。