「多模态理解与生成」共找到 3438 篇相关文章
我用Cursor测了下GPT-5.2,好像并不是那么回事儿~
GPT-5.2发布,奥特曼称其很强。作者用Cursor在真实Coding场景对GPT-5.2和Gemini 3 pro做测试,涉及烟花盛宴、5000篇Paper分析、RAG代码重构,结果显示GPT-5.2在多方面表现欠佳,写代码需慎重。
GPT-5.2 发布:做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器
GPT - 5.2发布,在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作,在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色,部分功能需付费使用。
SpecKit 在成熟 Java 项目中的 AI 编码实践
文章分享SpecKit在成熟Java项目的AI编码实践,引入其作为规范管理工具,按标准化流程操作。介绍选型、环境准备、执行步骤,分析优缺点,还提及Qwen - Image解决AI绘画文字问题。
谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命
谷歌发布Gemini 3全家桶,打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态,对OpenAI构成代际优势;用TPU训练模型,摆脱CUDA依赖,冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研,其发展或改变AI格局。
AI为啥不懂物理世界?李飞飞、杨立昆:缺个「世界模型」,得学大脑新皮质工作
近来,杨立昆计划离开Meta创立以‘世界模型’为核心的AI公司;此前李飞飞也发文指出大语言模型弊端,强调建立‘世界模型’重要性。该模型源于对大语言模型局限的反思,能让AI理解物理世界。
李飞飞最新思考:语言模型救不了机器人
本文是对李飞飞的访谈编译。她指出语言模型在世界理解上有短板,空间智能是关键,还探讨了AI发展历程、世界模型重要性等,介绍其公司产品Marble,强调人人在AI时代都有位置。
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,多端智能体协同的思考与设计
依托下一代开源 AutoDev 架构,在 AutoDev 多平台预览版中实现了 Server 与 Android 的架构一体化与协同。Vibe Coding 可按自然语言提示生成代码,现阶段能完成 80% 功能,但跨越剩下 20% 挑战需团队工程化落地。
当AI无所不能,你如何不可替代?
近日硅谷掀起裁员潮,AI 普及使职场人充满“被替代”焦虑。《太稳不太稳》直播栏目中,万维钢与霍太稳探讨“AI 时代人类如何保持核心竞争力”,指出人类主动性等是 AI 无法复制的价值。
可口可乐又翻车了?用AI做圣诞卡车广告,观众说「没灵魂」!
2025年可口可乐用AI生成圣诞卡车广告,虽品牌方称工艺提升十倍,但观众觉得没灵魂。此前春晚吉祥物‘龙辰辰’也因疑似AI制作遭质疑。AI复制情感能力已蔓延各领域,引发对情感表达的思考。
用完这张无限可能的AI画布,第一次感觉人类导演要失业了!
2024年7月上线后迅速风靡海外的SkyReels发布最新版本,它重构AI创作生态,打通「图片—音频—视频」全栈,集成多种功能于一张画布,还推出专家智能体,让普通人轻松创作高质量内容。