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Agent当道、模型封装一切:AI 时代的产研人如何不被“优化”?
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18岁无编程背景创业者用OpenClaw搭建多Agent协作平台,16个Agent分工明确,配合Claude、GLM等工具提升生产力。他分享工作流搭建、成本、模型选择等经验,还谈了对OpenClaw发展的看法。
“交互式Scaling”:增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能
在AI发展中,商业研究Agent是“黑箱”,开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0,提出“交互扩展”提升性能,在多基准测试表现出色,也指出了当前版本的局限。
腾讯云黄世飞:企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座
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从6人日到1人日:一次AI驱动的客户端需求开发实战
文章分享AI驱动客户端需求开发实战,从实践活动汇总AI Coding问题,给出解决建议。以穿搭动态框架需求为例展示开发过程,对比效率提升300%,还探讨需求拆分、Prompt编写等问题,介绍业务开发范式。
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夜光影像里的"暗船":双分支 YOLO11 如何用抓非法捕捞
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20岁拿下博士、答辩席坐着费曼的狂人:AI是第一种「外星智能」
Stephen Wolfram是Mathematica等的创造者,他认为AI是巨大不可约机器,有计算不可约性,是“外星智能”。Hugging Face被GPT - 5.6 Sol入侵印证其观点,他还提出新控制方式。
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