「推荐可解释性」共找到 4333 篇相关文章
大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。
用AI写PPT,没想到效果这么好啊
文章聚焦用 CodeBuddy 写 PPT,先指出写 PPT 的痛点,介绍 CodeBuddy Skills 解决方案,接着阐述安装、实战场景、使用技巧,深度剖析 PPT Skill 原理、架构等,最后说明优势与局限,助力摆脱 PPT 难题。
Agentic UI:重新定义“好体验”——不是美化按钮,而是让认知负担归零
随着 AI 从“辅助者”变为“执行者”,前端架构需重新定义。传统 UI 以“人是执行主体”为假设,已成为释放 Agent 执行能力的障碍。文章提出 Agentic UI 应成为数字员工的执行工作台,介绍了构建方法及试验成果。
阿里云百炼 AgentScope 基于容器服务的最佳实践,加速企业 AI Agent 应用落地
自 ChatGPT 发布,大语言模型成智能系统核心,AI Agent 兴起。阿里云百炼与容器服务联合发布 AgentScope on 容器服务方案,为智能体应用提供运行底座,介绍了 AgentScope 特性、容器服务能力及部署实践等。
分割一切、3D重建一切还不够,Meta开源SAM Audio分割一切声音
Meta 深夜放出音频分割模型 SAM Audio,可通过多模态提示分离任意声音。其核心 PE - AV 推动性能领先,还发布评测模型、基准等,整合进新平台,虽有局限但为音频 AI 带来新可能。
6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」,一半成本刷新SOTA
6名前Google DeepMind成员创立Poetiq,搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合,降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA,成本仅为之前最优方法一半。
整体工程:有机解决复杂演进系统中的问题
软件开发中项目延期、架构偏离等问题,常由非技术力量导致。整体工程将这些力量纳入技术决策,能解决复杂演进系统问题,还介绍了实践方法及好处。
不想买几百刀的 ChatGPT Pulse?这款开源替代 + 本地部署可以白嫖试试
MineContext是开源跨平台桌面应用,可把电脑操作变成“上下文记忆库”。它能自动收集信息、生成总结和待办等。有自动截屏、生成总结等功能,使用体验好,适合常忘工作内容的信息工作者。
303页年度最佳AI Code综述:阿里、字节、快手30家顶级机构出品
分享303页《从代码基础模型到智能体与应用:代码智能实践指南》,由近30家顶尖机构出品。介绍2021 - 2025年代码大型语言模型发展,分析通用与代码专用LLM能力,阐明研究 - 实践差距,还开展实验。
小米陈龙团队首作:统一具身与自动驾驶的开源模型
小米具身智能团队发布首篇论文,提出统一具身智能与自动驾驶的新模型MiMo-Embodied。该模型在多任务中领先,其四阶段训练框架打通两领域边界,为行业提供新范式。