「高被引科学家」共找到 3761 篇相关文章
ICLR 2026|人大&通义:别再只会堆上下文了!IterResearch用40K上下文轻松实现2048轮交互不退化
中国人民大学与阿里巴巴通义实验室团队提出 IterResearch 迭代式深度研究范式。它能让 Agent 在 40K 上下文下完成 2048 次工具交互且性能不衰减,解决了传统范式上下文臃肿问题,论文已被 ICLR 2026 接收。
推进科研和工程,编程跻身顶级人类竞赛榜:谷歌Gemini 3 Deep Think重大升级
谷歌发布Gemini 3 Deep Think重大更新,剑指科研和工程。它在编程算法竞赛等多项测试中成绩亮眼,能模拟人类科学家深度思考,处理复杂问题,还可重塑工程设计流程,已向部分用户和企业开放。
在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后,他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti和Kiriti Badam参与超50个AI项目后,指出多数AI产品失败。他们认为构建成本降低,但设计和明确痛点才是关键,还分享开发陷阱、成功路径,介绍CC/CD框架及AI未来走向。
教科书《性能之巅》作者入职OpenAI!迷弟总裁亲自欢迎
系统性能优化领域顶级专家Brendan Gregg加入OpenAI,将参与ChatGPT性能团队。他被尊为“性能之神”,著有《性能之巅》等,发明火焰图。他自述因OpenAI环境与AI需求加入,还为圆童年科幻梦。
Moltbook“造假”刷屏,Clawdbot创始人犀利批判Agent:缺了人纯烧token、只出烂代码,没“审美”
Moltbook 爆火后被指造假,其源于 Agent 开源项目 Clawdbot。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 认可该网站,还分享使用经验,批判“Agent 陷阱”,认为缺人参与纯烧 token、出烂代码,强调人引导 AI 开发的重要性。
1.8亿token,Clawdbot是这么吞掉的~
截止发文,开源AI Agent项目Clawdbot(已更名OpenClaw)超134k Star,其吞噬token特性引关注。文章从Code层面拆解高Token消耗根因,分析难以避免的问题,还给出控制Token账单的方法。
天下苦CUDA久矣,又一国产方案上桌了
AI开发中,国产硬件增多,但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生,它能开发高性能算子,在昇腾芯片测试中表现出色,还能助力模型在国产平台高效迁移,限时免费内测。
核心AI场景首超英伟达,一场国产算力的“破局叙事”|甲子光年
1月26日,天数智芯公布四代架构路线图,其2025年的天数天枢架构,在DeepSeek V3场景实测性能领先英伟达Hopper约20%。该企业以技术创新、解决行业痛点等构建新范式,产品全场景布局且已规模化落地。
蚂蚁具身研究首次亮相!就解决了机器人「看」透明玻璃这些难题,还开源了
蚂蚁灵波科技开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth,针对性解决机器人识别真实世界的「玻璃问题」。其构建双线并行数据集,提出掩码深度建模思路,在深度补全等任务中表现出色,且已具备落地能力。
2026 年的 Coding 时刻是 Excel
近期Claude Code推出的Excel功能惊艳,Altiemeter合伙人Freda Duan认为,Excel或成下一个快速爆发的高价值领域,像Coding一样,它有庞大用户基数、可延展场景及自助式采用特点,变革或扩散到办公体系。