「开源生态」共找到 3623 篇相关文章
在 Cache-DiT 框架下实现原生 Serving功能
Cache-DiT 是唯品会开源的 PyTorch 原生 DiT 推理加速引擎，此前聚焦离线推理。现实现完整 Serving 功能，支持单卡与分布式推理模式。文章介绍其实现过程、借鉴 SGLang 的设计，还总结踩坑及使用方法。
Kimi K2 Thinking，最强思考模型，附实测
Moonshot AI发布Kimi K2 Thinking模型，它能边思考边行动，是目前最强开源思考模型，多项指标超GPT - 5等闭源巨头。其具独特架构，有性能优势，还给出部署方式，实测表现佳。
8.9K Star！号称 Notebook LM 开源平替，支持 16+AI 模型，一键部署！
Google Notebook LM 虽方便，但有数据泄露风险且被平台绑定。开源工具 `open-notebook` 是其平替，支持 16 + 家 AI 模型提供商，可处理多模态内容，能本地部署保障数据安全，还具备多种实用功能。
只要强化学习1/10成本！翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道，翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略，能以1/10强化学习成本，结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发，扩展Qwen3团队工作，可在Tinker复现，还能用于个性化和持续学习。
文本已死，视觉当立！Karpathy狂赞DeepSeek新模型，终结分词器时代
DeepSeek新成果DeepSeek - OCR以像素处理文本，压缩率小于1/10，基准测试领跑，开源一夜获4.4k星。Karpathy力挺，认为应赶走分词器，展望视觉成通用输入前景，马斯克有更科幻猜想。
苏姿丰出手！Oracle下单5万颗AMD芯片，英伟达王座撼动
Oracle宣布2026年第三季度起在云基础设施部署5万颗AMD Instinct™ MI450系列GPU构建AI超级集群并持续扩容。AMD Instinct MI450系列GPU亮点多，此次合作是其与Oracle合作的深化，也被视为AMD挑战英伟达的关键突破。
Thinking Machines 发布 Tinker API，实现灵活的模型微调
Thinking Machines公司发布Tinker API用于开放权重语言模型微调，可减少开发者基础设施开销。支持多种模型架构，集成LoRA，还发布开源存储库。虽有竞品，但Tinker侧重暴露低级原语，尚处封闭测试。
吴晓波探展模力工场：开发者从技术到商业化的关键一跃
2025年9月25日，吴晓波在阿里云栖大会模力工场xAI交易所展台，指出AI应用落地痛点是连接问题。阿里云此前发布多项进展，模力工场承办“AI超级交易所”，其7个应用能解决企业痛点，还提供商业化加速服务。
马斯克新模型背后算法来自英伟达？？？
Grok-4-fast降本增效表现出色，其背后或许关联英伟达算法论文。论文推出Jet-Nemotron模型，靠PortNAS框架降本提效，还开源代码。网友猜测Grok-4-fast基于此模型，也有人认为是营销手段。
全国首部AI智能体应用评估标准，现公开征集起草单位和个人！
2025年成AI智能体元年，国务院提出到2030年智能体等应用普及率超90%目标。但企业部署智能体面临‘效能黑箱’。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草，现征集起草单位和个人。