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快手&中科院 | 提出多模态奖励模型：R1-Reward，比SOTA模型提升5%-15%！
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要，但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward，在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%，还在快手业务场景成功应用。
复杂的Harness Evolution，甚至不如多跑几遍
本文解读AI2与华盛顿大学最新研究，针对热门Agent Harness Evolution方向，通过公平对照实验检验方法真实收益，戳破研究误区，引发对Agent评估标准的反思。
对话 xLean 薛轲翰：扫地机产品远没有到头，清洁机器人可以是 Family Agent 的起点
这是Founder Park对xLean创始人薛轲翰的专访，薛轲翰提出通用家庭机器人应从真实场景切入，而非诞生于实验室，xLean推出双形态洗地机器人TR1，以清洁为起点布局Family Agent生态，已获得不错的市场反馈。
刚刚，中国AI天团杀向RSI！1分钟预测全球天气、20分钟手搓OS
本文报道上海人工智能实验室等多家机构联合发布智能体模型Atria Dawn Preview，该模型可1分钟预测全球天气、20分钟搭建MiniOS，团队同时分析AI研发中的人机分工，披露最新协作数据。
1.6K Star！阿里开源 zg：一条命令解决 Agent 时代的本地检索难题。
AI Agent 用 ripgrep 检索常遇难题，因代码命名和自然语言有‘词汇鸿沟’。阿里开源的 zg，将三种搜索能力整合进 CLI 工具，可用于终端与人机交互，还介绍了其安装、建索引及搜索的方法。
李飞飞发布：全球首个多模态世界模型
李飞飞团队的World Labs发布全球首个多模态世界模型Atlas，是多模态自回归扩散Transformer，能相机控制生成、3D重建等，已向部分伙伴开放早期访问，未来将成底层模型。
AI开始替人类调用AI！token用量已是人类5.2倍
据OpenRouter统计，截至8月10日，Agent类token用量半年涨14倍，人类仅2.8倍。差距源于用法差异，虽智能体部分token计价低，但用量大仍烧钱。省钱关键在配套，且智能体任务验收缺人手。
Anthropic求锤得锤！Mythos 2被曝雪藏，Mythos 3正秘密研发
SemiAnalysis内部播客爆料，Anthropic新模型Mythos 2训练完成却被雪藏，正用其生成数据研发Mythos 3。Anthropic曾呼吁监管，如今自食其果。此外，OpenAI的Astra也因安全问题暂停部分活动。
刚刚，Cursor 版 Github 上线
昨天 GitHub 宕机，Cursor 团队趁势宣布代码托管平台 Origin 面向付费用户推 Beta 版。Origin 为 Agent 规模工作流设计，有代码仓库管理等功能，性能数据挑衅，此前曾提前曝光又撤回。
MiniMax 怎么做 Agent：Model-Harness 协同只是第一步，还有 Inference-Harness 协同
本文介绍了 MiniMax 在 Agent 层面的实践。从内部飞书 bot 起步，发展成桌面应用 MiniMax Code，形成训练 - 服务闭环。还阐述 Agent 对模型优化迭代的作用、自研 Agent 优势，指出 AGI 是闭环递归自我改进系统。