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1w颗星!多平台 LL M 聊天机器人及开发框架AstrBot!

AstrBot是聊天机器人及开发框架,松耦合、异步,支持多消息平台部署。它功能丰富,支持多种大语言模型,有Agent能力、插件扩展等,还介绍了多种部署方式、平台及提供商支持情况。

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一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述

浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面剖析4种实现架构,如单体、流水线、多智能体和混合架构,并阐述各维度演变与进步。

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直播预约 | 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?

论文提出 SwS 框架,针对强化学习场景,利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,合成针对性训练数据。还对其进行多项扩展,在多个基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。

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JCP | 南科大赵肃楠、王建春等:LESnets:基于物理信息神经算子的湍流大涡模拟

本研究提出基于物理信息神经算子的LESnets方法,用于快速模拟粗网格上三维湍流时空演化。不使用标签数据,训练两种神经算子,验证了其有效性和泛化能力,效率显著优于传统方法。

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硅谷巨震!Alexandr Wang加入Meta,一夜之间让OpenAI、微软、谷歌沦为“透明人”

年仅28岁的Scale AI创始人Alexandr Wang离职加盟Meta,Meta为此进行150亿美元巨额战略投资。他掌握AI核心数据和对手底牌,扎克伯格此举或助Meta在AI竞赛中扭转劣势。

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Grok最新模型吃上Cursor「加餐」,马斯克:Coding实现巨大改进

马斯克在X上透露,xAI的Grok基础模型V9 - Medium(1.5T)完成训练,预计2 - 3周后发布,训练加入大量Cursor数据。同时,xAI的AI编程代理工具Grok Build进入早期Beta测试阶段。

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AI招聘逆天研究:看照片预测一生职业成就

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阿里千问App上线400多项新功能,依托Qwen模型和阿里生态,在全新Agent架构下提升AI能力。它能在购物、旅游、办公等场景帮用户办事,使AI具备现实世界落地能力,推动人机交互跃迁。

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知名AI研究员Sebastian Raschka预测2026年,Transformer架构在未来至少一到几年仍占统治地位,但会在效率和混合上微调。同时,扩散语言模型虽有工具调用缺陷,但在数据稀缺时或成更好的学习者。

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