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前端同事看走眼了,这个“游戏网页”其实全是AI写的!
Kimi K2.5上新,集视觉理解、代码生成等能力于一体,提供四种使用模式,其中Agent集群模式提效显著。实测显示其网页生成、动效理解能力出色,下一代K3模型或用新架构KDA降低计算成本。
跑分第一,实战拉胯!GPT Image 1.5被骂惨,奥特曼这波悬了
OpenAI推出新一代旗舰图像模型GPT Image 1.5,生图能力强,免费用户可上手,开发者能调用API。它在跑分榜单成绩优异,但网友实测发现是‘高分低能’,引发吐槽。此外,其API价格降20%,此次更新是回击谷歌。
机器人的 GPT 时刻比我们以为的更近|AGIX PM Notes
文章认为机器人的 GPT 时刻可能比想象更近,未来 2 - 3 年或出现较通用机器人,3 - 5 年有望规模化部署。还分析了当前机器人发展情况、瓶颈及数据获取方式,同时介绍了上周市场动态和多家公司的 AI 相关事件。
学习 MCP 最好的时机是 7 个月前,其次是现在
文章介绍 MCP(Model Context Protocol),它是实现 LLM 与外部能力高效互联的协议,像 USB - C 接口。其采用客户端 - 服务器架构,可让 LLM 突破能力边界。与 Function Calling 相比,MCP 成本低,能让业务团队参与构建智能体。
GPT-6 Astra全面解析 - “欢迎来到AGI时代。”
GPT - 6 Astra在全球AI大宕机后正式亮相,是全球最智能且最对齐的模型。它有诸多新特性,如操作电脑能力强、ARC - AGI - 3跑分高、审美提升等,但也带来思维链难监控等新问题。
陈大年复出,入局大模型
国产大模型领域黑马StartLux-V1.0-27B-Preview,参数量仅27B,在信通院MCP测试中排综合第二,仅次于1.6万亿参数量的DeepSeek-V4-Pro。其创始人陈大年押注本地模型,公司专注该领域商业化。
腾讯提出“我思故我玩”Agent:LLM构建推理与规划世界模型
腾讯与武大联合发表论文提出 CEL 新型 Agent 架构,通过 LLM 驱动两阶段循环实现“思考式学习”。它能填补传统方法短板,在小游戏实验中表现出色,有可解释性等优势,但也有实验环境局限等问题。
社区供稿丨揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader
腾讯开源端到端文档OCR模型POINTS-Reader,论文被EMNLP 2025主会录取。它提出可扩展数据生成方案,具简洁、性能好、高吞吐量等特点,通过两阶段训练方案解决依赖蒸馏数据问题,在多基准测试表现佳。
ClockBench:一个简单的钟表测试让AI全线溃败
ClockBench测试让11个多模态大模型与5个普通人认钟表时间,人类平均准确率89.1%,最好的AI仅13.3%。AI在复杂钟面表现差,却能处理抽象指令。该测试暴露视觉AI空间推理缺陷,对评估有启发。
美团也开源了大模型,但我觉得他们的野心是通用生活Agent。
美团发布并开源560B参数的MoE模型LongCat - Flash - Chat,推理速度快。与DeepSeek V3对比,输出速度优势明显。美团多个落地或内测AI功能服务C端生活场景,目标是打造通用生活Agent。