「智能体网络」共找到 3683 篇相关文章
世界模型来了因果技术标杆!具身大脑真要长脑子了
具身智能有泛化能力瓶颈,构建‘世界模型’成热门赛道。Aether AI获2000万美元种子轮融资,走因果世界模型路线,创始人黄碧薇认为这是世界模型‘终局形态’,能让机器人理解物理规律。
机器人的“ChatGPT时刻”为何迟迟未来?
俄勒冈州立大学教授乔纳森和前 Google X 高管汉斯探讨机器人有无“ChatGPT 时刻”。指出机器人领域难现单一突破,需工程实践、工具配合和数据积累,还从多方面分析了面临的问题。
Cloudflare 构建了面向 LLM 的高性能基础设施
Cloudflare发布全新基础设施,可在全球边缘网络运行大型AI大语言模型。它将模型输入处理与输出生成拆分,自研Infire推理引擎,还推出Unweight模型压缩系统,分享提示词缓存优化方案。
腾讯混元CL-bench续作发布,让大模型读懂你的日常生活
腾讯混元团队推出CL - Bench Life,用于精准衡量AI在现实生活中的“上下文学习”能力。测试12个语言模型,结果显示模型处理高噪声零碎context能力不足,揭示当前顶尖AI模型还远未读懂日常。
刚刚,国产AI双冠王!黑马世界模型打破全球纪录,一镜到底封神
生数科技的MotuBrain零宣发登顶双榜,打通「看懂世界+执行行动」,适配多个头部机器人本体。它基于Motus进化,具备多本体、多任务、长程执行能力,展示出强大的「一脑多能」和「一脑多型」特点。
xAI落后太多,马斯克“开大”重金求购Cursor,100亿美金“分手费”都敢签!
SpaceX宣布协议,或600亿美元收购代码生成初创公司Cursor,也可能支付100亿美元合作费。xAI代码生成能力落后,此次交易为其带来更强市场立足点,也助Cursor解决算力瓶颈。
你写的Skill,正在拖慢模型?策略式Gene才是正确答案
EvoMap团队与清华围绕‘Skill拖慢模型’问题研究,提出‘Gene’概念。经实验,Gene在控制模型表现上优于Skill,还定义了GEP协议。其成果在CritPt基准测试表现出色,为Agent经验复用提供新方向。
放弃开源、重组权力!扎克伯格掏出Muse Spark,杀回大模型主桌
Meta在AI发展遇阻后推出Muse Spark,它是MSL首个模型,定位为通向个人超级智能的第一步,性能表现出色,当前闭源,未来Muse系列或有开源变体,标志Meta AI权力结构重塑。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作,东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解,设计互补推理机制,每任务仅需数十样本,已被 ICRA 2026 接收,实验显示其性能优于基线。
AIAA J | 西工大翟凯宇、李楠等:膨胀拐角影响下入射激波/边界层干扰的标度律分析
高超声速进气道肩部区域的激波 - 膨胀波 - 边界层干扰影响大,传统标度律有误差。本研究结合实验与理论,研究膨胀拐角影响下的入射激波/边界层干扰,提出改进标度律,还构建混合监测框架实现准确预测。