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GPU利用率不到15%，AI产业最大的浪费正在被这家公司改写｜甲子光年
AI产业发展中算力成本高、利用率低问题凸显。趋动科技押注‘软件定义GPU’，试图把独占GPU变为共享算力池，其产品使客户GPU利用率平均提升约4倍，已服务超200家头部客户。
3.2K Star！这个开源字幕神器，对剪视频的创作者来说，救了大命！
视频创作中字幕制作耗时费力，剪映等工具各有局限。开源字幕工具 AutoSubs 能有效解决痛点，可一键生成高质量字幕、自动区分说话人，本地运行保障隐私，还具备多种亮点功能，使用简单。
Claude Code 桌面版烂爆了，Anthropic 终于把 “100% AI 编码”演砸了
Anthropic将Claude Code做成桌面应用，本值得期待，然而新桌面版却问题频出，如卡顿、崩溃、自动化功能不稳定等，还出现大量基础功能问题。此前Anthropic宣称代码由AI编写比例高，但产品质量堪忧。
LeCun点赞：国产开源模型占领硅谷，性价比超10倍
硅谷被中国开源模型占领，Cursor、Cognition等公司模型被曝套壳或基于中国开源模型后训练。巨头如Meta也用Qwen做训练，爱彼迎等青睐Qwen。因性价比高，中国开源模型在硅谷走红。
Claude Opus 4.6差评如潮！思考深度暴跌67%，AMD总监6852次日志打脸
Claude Opus 4.6遭差评，用户感其「变笨」，输出浅、易失败、违规提示增多。AMD总监用6852次日志证明其「思考深度」降67%，价格高却性能倒退。Anthropic虽称优化，但用户不满默认值被改。
感谢 OpenClaw，国产大模型终于知道怎么挣钱了
OpenClaw作为免费开源项目，重新定义Token消耗量级，催生‘超级Token耗散场景’，倒逼模型厂商推出‘Token Plan’。多家国产模型厂商跟进推出‘龙虾套餐’，云平台也下场布局。但OpenClaw面临配置门槛、任务稳定性和必用场景等问题。
编程智能体的核心组件【译】（重发，补图）
文章围绕编程智能体展开，先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系，指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统，后介绍编程智能体六大核心组件，还对比了与 OpenClaw 的区别。
离职特斯拉“隐身”14个月，杨硕创业终于亮牌：重新定义机器人训练范式
杨硕从特斯拉擎天柱团队离职创业一年多后，妙动科技团队带来新论文《DiT4DiT: Jointly Modeling Video Dynamics and Actions for Generalizable Robot Control》。该团队用视频训练机器人动作，提出DiT4DiT模型，解决VLA模型不懂物理问题，在人形机器人上有新突破。
更全面的具身智能真机评测来了！CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜
具身智能产业发展迅速，但缺统一、高标准真机评测体系，成发展痛点。中山大学等机构推出 ManipArena 挑战赛，提供科学评测框架，已测部分模型，揭示不同技术路线能力边界，为产业发展提供基础。
1500 个 PR、0 人写代码：Codex 驱动的百万行级内部产品实践
团队在五个月内开发并发布无人工编写代码的内部测试产品，代码均由Codex生成，效率高。介绍了开发过程，如定义工程师角色、增加应用可读性等，还提及面临的挑战及解决办法，分享实践心得。