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OpenAI没开源的gpt-oss基础模型,他去掉强化学习逆转出来了
OpenAI未发布gpt-oss基础模型,Cornell Tech博士生Jack Morris自行逆转gpt-oss模型强化学习,发布gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本,但不再对齐,还测试了其记忆能力,介绍了诞生原理与技术细节。
POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。
桌面端已经过时了,这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用,它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能,能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP,有分享生态。其灵感库似应用商店,有经济系统,应用创建简单,完成度高,实现 AI 从工具到伙伴的进化。
突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
把事实核查嵌入诊疗流程:MedGuard给「诊疗安全」当守门人
蚂蚁AI安全实验室与厦门大学团队联合提出MedGuard,将医学事实核查嵌入诊疗流程。它是医疗安全基础设施,在诊疗意见等形成前验证事实,在评测和临床评价中表现突出,能准确判断风险边界,可嵌入医疗流程。
Anthropic CEO Dario Amodei 访谈:我们正在接近指数的终点
Anthropic CEO Dario Amodei 三年前预测基本兑现,此次访谈更放豪言,称 1 - 3 年内有 50% 概率出现“天才之国”,10 年内 90% 确信。访谈覆盖诸多关键问题,如 Scaling 原理、AI 编程生产力、AI 公司盈利模式等。
OpenAI 开发者的 Skill 经验:如何使用评估系统来优化 Skill
文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法,指出迭代 AI 技能效果难测,可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程,包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等,还提及不同阶段的评估重点和工具。
倒反天罡!Gemini Flash表现超越Pro,“帕累托前沿已经反转了”
Gemini 3 Flash在SWE - Bench Verified测试中分数超Pro,速度和性价比也更优。谷歌解释是因Flash有未用于Pro的优化技术。开发者认为应停止‘旗舰版迷信’,强化学习让小模型也能实现‘降维打击’。
2年内AI生成世界90%知识!老黄2小时重磅访谈「剧透」未来
新智元报道黄仁勋2.5小时访谈,他透露2 - 3年内90%知识或由AI生成,强调AI尽头是能源,提出通用高收入概念,还分享英伟达危机、童年经历,解答AI意识、失控等问题。
朱啸虎投的第一个AI硬件公司,又完成一轮融资
AI眼镜创业公司Gyges Labs完成Pre A+轮融资,此前由朱啸虎的金沙江创投领投。其CEO邓旭东提出“Glass First”理念,以自研技术DigiWindow实现极致外观,还以“功能减法”换“体验加法”,未来将布局可穿戴设备。