「多任务并行」共找到 5424 篇相关文章
马斯克刚刚官宣了“芯片美国梦”
美国当地时间3月21日，马斯克联合SpaceX、Tesla、xAI发布TERAFAB项目，启动超大规模芯片制造设施，目标年产1太瓦计算能力，80%产能服务太空任务，虽面临诸多挑战，但意义深远。
告别AI「鬼画符」！一行指令「复活」王羲之、苏轼，带连笔、懂排版，项目已开源丨ICLR'26
UniCalli由香港科技大学（广州）等团队推出，是全新统一扩散框架，能精准生成书法排版和连笔，将书法生成和古籍识别统一，工作被ICLR2026接收，代码、数据集开源，还有在线Demo。
分享10个你可能不知道的Claude Code隐藏命令。
作者分享10个Claude Code隐藏命令，如/btw可并行提问不污染上下文，/rewind能分别回退代码和对话等，还介绍快捷键，强调Claude Code更新快，建议关注更新动态。
终于，清华团队养出一只能「断网干活龙虾」！两栖版智能体杀疯了
国内「龙虾」市场分化为「云端API派」和「本地模型派」，用户面临成本与安全难题。面壁智能发布EdgeClaw Box，联合开源EdgeClaw框架，以「端云两栖」破局，在多场景展现优势。
每周产业洞察 | 中制协“开年第一会”的三个信号
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区，是朝阳区推动影视制作基地建设的重要举措。由多方参与，采取‘共创、共建、共享’模式，提供六大服务平台，已汇聚近百家生态合作伙伴，由首创郎园负责运营。
全球首个龙虾模型 GLM-5-Turbo 发布：已经在用它帮我省几千块钱了
作者作为公众号编辑，排版耗时久费钱。他测试多款模型驱动龙虾排版均失败，换上智谱 GLM - 5 - Turbo 后成功，还能让其操作飞书润稿。该模型工具调用稳定，虽 API 涨价但性价比高，未来潜力大。
人形机器人「网球运动员」来了！不靠预编程，银河通用×清华破解长程打网球难题
银河通用与清华联合提出LATENT研究，使人形机器人通过深度强化学习自主习得网球对打能力，实现从“机械复刻”到“智能决策”跨越。该研究提出新运动学习方法，构建“运动小脑”等，经实验验证性能优越。
突然猛涨7K+ star！阿里开源的前端增强项目火了！
阿里开源的前端增强项目 PageAgent 火了，在 GitHub 获 8k+ star。它是纯前端 JavaScript GUI 智能体框架，可让网页拥有 AI Agent，通过自然语言控制界面，有自动填表单等功能，使用简单。
AI下半场的战场，从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火，标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题，核心是Agent Memory。论文梳理该赛道，指出其是系统级记忆体结构框架，未来关键在memory策略可学习。
训练即服务！让模型训练回归算法语义，150行代码跑通RL
ModelScope团队开源Twinkle框架，采用Client - Server架构，支持20余种算法组件。开发者约150行代码就能编排复杂RL训练循环，底层调度等交给框架。它兼顾易用性与灵活性，有多种特点和优势，代码已开源。