「深度研究智能体」共找到 5402 篇相关文章
AlphaGo开发者创业挑战DeepSeek，成立仅一年目标融资10亿美元
前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立Reflection AI，要开发开源大模型挑战DeepSeek，目标融资10亿美元。其已发布智能体Asimov，较其他模型更受用户偏好，还能捕捉隐性信息，已获少量企业收入。
Claude Sonnet 5：更强，但更贵，每任务成本反超Opus 4.8
Anthropic 发布的 Claude Sonnet 5 智能指数追平 GPT - 5.5，但每任务成本比 Opus 4.8 贵 15%。它在知识工作类任务表现佳，推出促销价，不过促销后成本待察。评估迁移时需算 token 消耗。
人形机器人交付元年，行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年，行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位，真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局，通过训练场模式获取数据，解决行业痛点。
AI4S回归白盒符号主义，清华等联合发布SR-LLM：自主发现科学知识
清华大学等多所高校联合发布SR - LLM，这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型，在跟车行为建模等任务表现优，为机器自主科学发现开辟新路径。
刚上市的摩尔线程，即将揭晓新一代GPU架构
2025年12月19 - 20日，摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。大会聚焦国产全功能GPU，主论坛将揭晓新一代GPU架构，还有超20场技术分论坛及1000㎡科技嘉年华，诚邀各方共筑智能计算生态。
首帧的真正秘密被揭开了：视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
UMD、USC、MIT研究团队发现视频生成模型会把首帧当作‘概念记忆体’，将视觉实体存于首帧并在后续复用。基于此提出轻量方法FFGo，用少量例子让模型实现SOTA级视频定制。
OpenAI算力账单曝光：70亿美元支出，大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计，去年OpenAI计算资源支出70亿美元，多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力，大多用于幕后研究和实验，非爆款模型的最终训练，也解释了其2024年亏损原因。
英伟达的AI已经开始接管整个项目了？SATLUTION自主进化代码库登顶SAT竞赛
NVIDIA Research提出SATLUTION框架，将LLM代码进化能力扩展到完整代码库规模，能处理复杂项目。它协调LLM智能体对SAT求解器代码库迭代优化，在SAT竞赛中超越人类冠军，成本低且效率高。
教AI「择偶生娃」，复刻自然演化！上交校友提名最佳论文
Sakana AI受自然演化启发提出全新模型融合进化方法M2N2，引入‘择偶机制’让AI‘竞争、择偶、繁衍’。此研究获GECCO 2025最佳论文提名，M2N2表现优于其他算法，还避免‘灾难性遗忘’。
Hinton能重新坐下了，什么时候开始的？
AI教父Geoffrey Hinton来上海了，他曾因腰伤近18年几乎无法坐下，如今却能安然坐下。本文讲述他科研生涯，从坐冷板凳到引领深度学习变革，又在AI发展巅峰时反思风险，提醒人们警惕。