「高性能芯片」共找到 3886 篇相关文章
离GPT-5最近的一次!中国1万亿参数开源巨兽突然爆火
月之暗面发布全新模型Kimi K2 Thinking,自称开源「思考Agent模型」。它参数约1万亿,性能亮眼,碾压GPT - 5等,能连续调200 - 300次工具,已上线并开源API和权重,开发者可试用。
实测全新 SkyReels :AI 创作,终于连成了一体
当前AI生成技术虽强,但视频创作仍门槛高、流程琐碎。昆仑万维推出全新SkyReels,是多模态创作系统,AI科技评论实测其画布、Agent等功能实用,它依托统一框架,核心竞争力在实现“统一性”。
RAE的终极形态?北大&阿里提出UniLIP: 将CLIP拓展到重建、生成和编辑
北大和阿里团队提出 UniLIP,解决了统一多模态模型中语义理解与像素重建的矛盾。它创新微调 CLIP,实现图像重建,还提出双条件架构用于生成和编辑,在多基准取得 SOTA 性能。
硅光,到底是个啥?
硅光是光通信热门概念,被认为是光通信未来。文章介绍其定义、光模块架构原理、优点及应用场景,指出虽有短板和产业标准化问题,但前景广阔,国内企业也在加速追赶。
中科院联合清华等发布视觉语言行动推理模型VLA-R1,让机器人先思考再行动
中科院自动化所、清华和GigaAI联合发布视觉 - 语言 - 行动模型VLA - R1,让机器人先思考再行动。它通过构建数据集教模型思维链,结合监督微调与强化学习提升性能,经多场景测试表现出色。
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%
研究发现,AI模型迎合性比人类高出50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象影响科研应用,在医疗等领域有隐患,还引发网友讨论,提示词干预或为解决办法。
快手Klear团队提出CE-GPPO:通过梯度保留协调熵,解决强化学习中的熵不稳定问题
快手 Klear 语言大模型团队提出新强化学习算法 CE - GPPO,以「熵」为核心,提出梯度保留策略,重新利用裁剪外区间低概率 token 的梯度,实现策略熵的精细调控,解决强化学习中熵不稳定问题。
OpenAI 又整大活:发布首款 AI 浏览器 Atlas,目前仅限 macOS
OpenAI发布首款AI浏览器Atlas,仅限macOS。它集成原生ChatGPT,功能强大,是传统浏览器及AI浏览器新贵的竞争对手,完成度高。其让ChatGPT能读取网页数据、执行动作,或成未来AI操作系统接口。
被H-1B签证折磨10年,前微软科学家用AI「掀桌」
美国签证体系成本高、周期长、透明度低,前微软科学家Priyanka Kulkarni创办Casium,用AI改造签证服务,把材料准备时间大幅缩短,近期获500万美元种子轮融资。新规下,其服务更显重要。
SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架,让3D内容创作像拼搭积木一样简单
香港大学等机构研究者推出OmniPart框架,解决3D内容创作难题,已被SIGGRAPH Asia 2025接收。它将生成任务解耦为两阶段,保证部件独立又能完美组合,质量和效率超现有方法,应用潜力大。