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微软打包收购OpenAI？就差一点！
OpenAI奥特曼被董事会罢免时，微软差点雇佣式收购，资金、文书一天到位。微软曾对OpenAI商业化存疑，而奥特曼不想被其完全掌控，签亚马逊大单。此外，马斯克索赔，OpenAI要防御多方围猎。
「纳米香蕉」LMArena两周500万投票，引爆10倍流量！谷歌、OpenAI扎堆打擂台
8月，「纳米香蕉」登顶LMArena文生图像榜单，带动社区流量暴增10倍，月活超300万。其盲测两周吸引超500万次投票。LMArena前身是Chatbot Arena，为大模型提供比拼舞台，厂商借此获曝光和反馈。
美团提出多模态推理新范式：RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈
美团研究者提出Metis - RISE框架，将RL激励和SFT增强以非传统顺序结合提升多模态大语言模型推理能力。先RL激发潜能，再SFT补齐短板，训练的两模型在OpenCompass榜单成绩优异。
老黄自曝刚报废50亿美元显卡！亲自审查4.2万名员工薪酬，100%都加薪
黄仁勋在采访中透露报废50亿美元显卡，坚持先下单先得分配H100芯片。他亲自审查员工薪酬，称100%会加薪。认为AI是伟大“技术均衡器”，天价AI合同合理，还谈及芯片保值、中美AI竞赛等话题。
人形机器人绕不开的坎：续航问题怎么破？
人形机器人续航问题常被忽视，但它面临电池重量、行走能耗、脉冲负荷三个维度约束，标称续航在实际工况会打折，工程上可通过快速换电和提升单次充电电量应对，固态电池有潜力但有待验证。
实测丨全新的「扣子编程」，全新的 Vibe Infra
作者见证扣子多次迭代，虽其曾沉寂，但近期更新打消疑虑。扣子推出「扣子编程」，拥抱 Vibe Coding，打造三大核心功能矩阵。作者实测其功能，从想法到成品速度快，还能一键部署，软件开发门槛降低。
【博客转载】CUDA Shared Memory Swizzling
文章讨论用swizzling技术处理CUDA共享内存bank冲突，它可重排索引映射避免冲突且不浪费内存。以矩阵转置为例，对比有冲突、填充、swizzling三种实现，还分析了swizzling和填充优缺点。
社区供稿 | Jina Embeddings V4: 为搜索而生，多模态多语言向量模型
Jina AI发布多模态向量模型jina-embeddings-v4，参数38亿，能同步处理文本与图像。内置LoRA适配器强化检索等任务表现，在多基准测试中展现顶尖性能，支持单/多向量表示。介绍了架构、上手指南等。
AI算力饥渴和高能耗困局谁来解？两位95后创始人用相变材料光计算构建新范式
AI算力供需失衡致数据中心能耗激增，传统电芯片性能提升放缓。光本位科技由两位95后创立，2024年6月流片全球首颗128×128矩阵规模光计算芯片，推动光计算商业化，正布局产品商用。
StereoAdapter：北大首提自监督，适配水下双目深度估计
水下机器人深度感知难题待解，北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉，以自监督学习适配视觉基础模型到水下域，设计双阶段结构、自监督训练策略等，实验效果好，未来还将多方面改进。