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Mastra 还是 LangGraph.js?选型先看三条断层线

2026 年上半年,TypeScript 团队做 AI Agent 常面临 Mastra 和 LangGraph.js 选型难题。二者功能清单趋同,但工程哲学不同。文章从语言原生与跨语言移植、缩到零的 serverless 与常驻的持久化、完整工具箱与自由原语三条断层线分析选型依据。

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微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变

腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM,它将语言建模为连续向量而非离散词元,显著改善性能与计算成本权衡,解决了 LLM 效率瓶颈,虽面临技术挑战但实验效果佳,还指明未来研究方向。

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AI 的“思维链”推理是海市蜃楼吗?

亚利桑那州立大学论文《大语言模型的思维链推理是海市蜃楼吗?》认为思维链推理在数据分布偏移时易出错,可能只是对训练数据模式的记忆。作者 Sean Goedecke 认为该论文结论不合理,从推理与语言、模型规模等方面提出反对意见。

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新闻资讯8

缔造OpenAI的秘密,竟只有一个词!新智元十年峰会圆桌,七位大咖激辩

新智元十周年圆桌论坛上,七位嘉宾探讨通往AGI与ASI的关键问题,如智能核心、AI能效、游戏与AI关系等。他们认为AI发展超预期,语言是智能核心,实现ASI关键在能耗,还谈及芯片与人脑差距、物理世界发展慢等话题。

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大语言模型逻辑评估

现有归因问答评估方法有‘归因短视’问题,研究团队提出 LOGICSCORE 框架,从三维度量化推理质量。在多数据集测试多款 LLM,发现专有、开源模型等存在不同逻辑问题,还分析典型逻辑错误。

深度学习自然语言处理
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The Batch: 897 | 科学实验室的通用语言

上海人工智能实验室发布开源的 Science Context Protocol (SCP),它能连接 AI 智能体与多设备进行自动化科学探究。相比 MCP,其结构更安全,可管理模拟和实体实验,促进跨学科合作。

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快速理解热门LLM大语言模型

本文用通俗易懂方式帮读者理解LLM、Transformer、Prompt等基本概念,介绍大模型API使用,如温度参数、角色设定等,还提及Function Calling、Agent、MCP等内容,并对AI未来发展作出假想。

腾讯技术工程
新闻资讯7

大模型IMO25数学竞赛成绩公布了

大模型挑战IMO 2025成绩出炉,Gemini 2.5 Pro以超30%总成绩断崖式领先,超出第二名89%。测试由MathArena组织,采用统一环境和双人匿名评估。还介绍了测试模型、题目及模型表现,人类版结果预计本周六发布。

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LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式

UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》,回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷,经优化,LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散,为多模态统一架构打通底层路线。

机器之心
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88岁图灵奖得主,用Claude一小时破解30年数学悬案

88岁图灵奖得主高德纳发文称,他研究数周、可追溯到30年前的三维图论开放问题,被Claude Opus 4.6仅用1小时、31次探索就破解,还给出通用构造算法,这让向来对生成式AI保留的他致敬Claude。

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