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多个编码智能体同时使用会不会混乱？海外开发者热议
AI编程工具进步快，GPT - 5等模型推动开发自动化。编码智能体成开发常态，但存在问题。独立开源开发者Simon Willison分享并行使用多个编码智能体经验，引发海外开发者热议。
AI是否足够的中立？宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见
宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现，普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见，直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异，黑人更易识别。
号称1200万token上下文的模型来了，数据亮眼但疑点重重
当地时间5月5日，Subquadratic公司推出模型SubQ，称是LLM智能重大突破，有1200万token上下文。数据亮眼，如在1M token场景比FlashAttention快52倍等，但也引发质疑，有人推测是对开源模型微调，官方未公布详细模型卡。
RLPT：腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT，是在预训练数据上应用强化学习的方法，可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力，无需人工标注，在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
这周六，聊聊具身数据、模型与落地场景｜沙龙报名
当下具身智能进入加速期，但具身模型从Demo走向真实世界运行路径复杂，存在技术路线未收敛、数据匮乏等问题。量子位等联合发起沙龙，4月25日周六14:00，一线从业者与研究者将分享经验，探讨具身智能关键环节。
EchoLeak-首个导致 M365 Copilot 数据泄露的零点击 AI 漏洞
Aim Security发现“EchoLeak”漏洞，利用RAG Copilot设计缺陷，攻击者无需特定用户行为就能窃取M365 Copilot上下文数据。文章详述攻击流程、利用方法，此研究在AI安全领域有多项突破。
独家｜前DeepMap 创始人吴夏青离职英伟达创业，瞄准机器人数据方向
AI科技评论独家消息，前DeepMap创始人、英伟达业务副总裁吴夏青2025年12月离开英伟达，正考察机器人数据领域创业。他是资深地图人，DeepMap曾被英伟达约30亿美元收购。
ICML2026 ｜ 全新评审政策出炉！作者可选：评审是否使用AI
ICML 2026 为应对预期投稿量，提出互审数量限制和 AI 使用规定。此次引入评审类型选择机制，作者可决定评审是否用大模型，分严格禁止的政策 A 和有限制允许的政策 B，但执行或有困难。
开源基金会：使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统
文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳，而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合，能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。
逆势降本：云上数据平台年复削减30%的治理实践
本文是朴朴科技对云上大数据平台成本治理的阶段性总结。其开展成本治理已三年，分“降本增效”三部曲：成本发现与分析、成本优化与控制、体系化治理构建，分享经验，助力同行开展相关工作。