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见微知著：LLM 奖励建模的「Analytic Rubric」范式全面综述
该文是对LLM奖励建模的「Analytic Rubric」范式的全面综述。介绍了Rubric概念来源，指出传统奖励模型存在对齐风险，而Rubric RM在多方面取得平衡，还阐述其工作流、各维度研究情况及面临的挑战。
Claude有的，国产也有！紫东太初科研龙虾ScienceClaw，已经把Harness卷进实验室
Claude发布的Managed Agents让“Agent Harness”概念受关注，而国内紫东太初ScienceClaw早有相关思路并落地。它全链条覆盖科研，能7x24小时优化，具透明执行优势，还覆盖通用场景，架构有创新。
帮普通人「驯服」Agent，这支硅谷初创团队冲上了X全球热搜
3月30日，硅谷初创公司Creao AI发布新品CREAO，冲上X平台全球热搜。它让AI根据自然语言描述编写代码，构建可持续运行系统，无需写代码、配工具和调试，填补AI Agent与普通用户间的‘真空地带’。
腾讯，投中龙虾三兄弟
港股“龙虾三兄弟”迅策、MiniMax、智谱靠OpenClaw概念冲上市值高峰，腾讯是它们重要股东，账面回报丰厚。腾讯也亲自下场推“AI养虾”全家桶，市值重回5万亿，大厂纷纷入局，同时也有卸载潮。
什么样的龙虾，才是「一人公司」的心头好？
AI时代，OPC概念火热，但过往大模型和Agent难落地。面壁智能官宣EdgeClaw Box，采用端云两栖架构，安全高效，适配多款硬件，可插电即用，还能降成本、保障数据安全，集成多种Skills，助力OPC提效。
ACP 协议 + 多 AI 编程智能体：企业研发的新生产力平台
文章围绕 ACP 协议展开，介绍其概念、工作原理及在 AutoDev 的集成实践。还提及 ACP 生态、多 Agent 协作实践，如 Augment Intent、Google Antigravity。最后阐述企业级 AI 平台治理体系，包括 MCP、ACP、A2A 三层协议协同价值。
极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践
作者实践开发Claude Agent Skills积累经验分享。先介绍Skill概念，对比与MCP区别；再讲最佳开发实践，如借助AI、利用官方案例等；还给出Claude Skill自身设计、规范等方面的最佳实践及避坑指南。
开源 VibeSDK：把一句话变成线上应用，用它一键搭好自己的 AI平台
Cloudflare VibeSDK 是开源 AI vibe coding 平台，跑在 Cloudflare 开发者生态上，支持自然语言生成全栈 Web 应用，有分阶段代码生成、交互式聊天等功能，适用于多类人群和场景，还对比了同类项目。
Andrej Karpathy最新万字采访：AGI还需10年，RL其实很糟糕，AGI不会导致经济大爆发
Andrej Karpathy在两小时万字采访里阐述AI观点。他认为AGI还需十年，强化学习糟糕，其不会带来经济爆炸式增长。还分享创办Eureka的愿景，想构建“知识斜坡”，让人类在AI时代有更强认知力。
CoT 之后，CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」？
CoT 虽提升语言模型推理能力，但在 C 端场景有局限，且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念，Google DeepMind 团队引入理论，让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性，还具强大泛化能力。