「模型迁移」共找到 7826 篇相关文章
KDD 2025 Best Paper Runner-Up | EI-BERT:超紧凑语言模型压缩框架
香港城市大学王茂林等提出 EI - BERT 框架,解决移动设备部署 NLU 模型难题。通过硬令牌剪枝、交叉蒸馏、模块化量化,实现 99.5% 压缩率。在多任务中表现出色,已在支付宝大规模应用。
陈大年复出,入局大模型
国产大模型领域黑马StartLux-V1.0-27B-Preview,参数量仅27B,在信通院MCP测试中排综合第二,仅次于1.6万亿参数量的DeepSeek-V4-Pro。其创始人陈大年押注本地模型,公司专注该领域商业化。
央企牵头!这个AI开源社区要让大模型跑遍「中国芯」
6月30日百度文心大模型4.5系列开源并登陆魔乐社区,该社区发起‘模型推理适配协作计划’,想让大模型跑遍中国芯。其升级工具中心和协作空间,联动产业力量,解决模型在国产芯适配难题,推动生态发展。
The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型
过去几年联合推理模型进展快,但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年,学术界应推进多模态模型建设,关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。
小米陈龙团队首作:统一具身与自动驾驶的开源模型
小米具身智能团队发布首篇论文,提出统一具身智能与自动驾驶的新模型MiMo-Embodied。该模型在多任务中领先,其四阶段训练框架打通两领域边界,为行业提供新范式。
刚刚,智源全新「悟界」系列大模型炸场!AI第一次真正「看见」宏观-微观双宇宙
6月6日第七届智源大会,智源研究院推出全新「悟界」系列大模型,含原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ等,反映其对大模型发展的研判,推动AI向物理世界迈进。
开源“裸考”真实世界,国产具身智能基座模型拿下全球第二!
国产具身智能基座模型WALL - OSS在RoboChallenge真机评测榜单获全球第二,多个单任务排第一。它是开源模型,开源程度彻底。还介绍其技术突破及团队情况,强调开源对具身智能发展意义重大。
多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化
文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。
大模型"温故而知新"实现了!无需历史数据,Octopus 效果超越全数据训练|CVPR‘26 Octopus
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus,首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示,它在UCIT基准上表现超SOTA方法,还实现正向后向迁移,适合端侧部署。
LLM不是所有!这几个模型你需要知道!
AI时代不止大语言模型,复合AI系统成共识。掌握各类模型特点对构建高质量AI应用关键,文章介绍了LLM、LCM、LAM等多种模型。