泛化性」共找到 785 篇相关文章

新闻资讯8

万字实录:VLA 范式,具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live

2025年5月9日,雷峰网等举办“具身智能之VLA的实践与突破”线上圆桌沙龙。多位专家探讨VLA定义、起源、技术路线等,指出其面临推理、数据等瓶颈,还讨论了与强化学习结合、数据选择、提升泛化性、长程任务及落地场景等问题。

AI科技评论
产品应用7

Medeo 教程:一次生成无脑抽卡不可取,真正的视频 Agent 应该啥样

本文介绍AI视频生成Agent Medeo 1.0版本,它支持短或超长提示词,泛化性好,多种垂类视频都能做。文中介绍其基础操作、展示案例和提示词,还剖析了能兼顾质量与灵活度的原因,目前产品在内测将全量上线。

歸藏的AI工具箱
算法论文8

破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”

语言模型存在位置偏见,影响复杂推理等任务。论文提出Pos2Distill框架,将模型优势位置能力迁移到劣势位置缓解偏差,设计了Pos2Distill - R1和Pos2Distill - R2,在检索和推理任务表现好且有跨任务泛化能力。

量子位
新闻资讯7

机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?

InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。

AI前线
新闻资讯7

OpenAI大变革!继续与微软等,以非营利模式冲击AGI

今天凌晨2点,OpenAI宣布继续由非营利组织控制,营利实体转变为公共利益公司。此前转型营利公司引发争议,此次调整是听取各界意见后做出,旨在让AI造福全人类。

AIGC开放社区
推荐文章8

构建 Agent Native 软件的完整技术指南

Dan Shipper 和 Claude 联合撰写构建 Agent 原生软件技术指南,总结如何重新思考软件架构,让 Agent 成软件一等公民。指南源于实战,介绍构建原则、方法、执行模式等,还提及产品影响、移动端挑战及应对。

AGI Hunt
新闻资讯8

李飞飞最新长文:AI的下一个十年——构建真正具备空间智能的机器

李飞飞发表长文《From Words to Worlds: Spatial Intelligence is AI’s Next Frontier》,解读空间智能,阐述构建具备空间智能机器的核心框架,探讨其应用场景,认为这是AI下一个前沿。

机器之心
新闻资讯8

对话许华哲:进家的机器人,先做好这10件事

本文是对许华哲的访谈,他离开星海图创办破壳机器人,切入具身智能C端赛道。许华哲阐述选择进家的原因、产品规划,还探讨数据来源、模型规划、强化学习等问题,分享从科学家到创业者的体验。

DeepTech深科技
新闻资讯7

Next.js 真有那么好用吗?Netlify 谈他们遇到的六个现实问题

Netlify 部署大量 Next.js 网站时遇到诸多挑战。如无适配器支持、无生产级无服务器部署文档、存在未文档化行为、未基于开放 Web 标准、缺乏路线图可见和发布可预测等,并提出应对办法与展望。

InfoQ
开源动态8

腾讯混元AI开源3D世界生成模型!文图即可生成3D沉浸式场景!

腾讯混元AI实验室开源HunyuanWorld 1.0,这是业界首个支持沉浸式、探索和交互3D世界生成的全开源模型。它能通过文图生成3D场景,为多领域提供支撑,还给出安装和代码使用示例。

开源星探