「流量规则」共找到 375 篇相关文章

算法论文8

腾讯网关TGW:用户无感知快速迁移及故障自愈能力 | USENIX ATC '25

腾讯与清华联合论文入选USENIX ATC '25,阐述稳定运行多年的TGW网关架构,展示无损迁移、故障自愈及定位系统。该架构应对业务流量挑战,有高性能、高可用等特性,还分享运营经验。

腾讯技术工程
开源动态9

两名工程师、两个月、4 万行 Rust:DynamoDB 太贵又慢,Perplexity 决定自己造

Perplexity核心搜索面向大模型检索,原有存储Amazon DynamoDB在高流量下存在延迟高、成本不可控问题,两名工程师两个月用Rust写出4万行自研CobbleDB,迁移后性能成本均大幅优化,后续计划开源。

InfoQ
新闻资讯9

OpenAI 详解 GPT-Live 架构如何实现了连续的有状态语音交互

本文是InfoQ翻译的OpenAI技术分享,详细公开GPT-Live实现连续有状态低延迟语音交互的架构设计,分享了架构拆分、协议优化、上线测试等实践经验与设计权衡。

AI前线
新闻资讯7

扒开源码:那个宣称“每半小时疯抢1万个注册码”的AI项目,到底在割谁?

近期技术群流传 UUMit 平台链接,宣称是“能让 AI 智能体自己接单打工赚钱的 A2A 平台”,极为火爆。但作者查看源码发现,该平台是前端单机戏法、点击劫持的广告套利站。文中还介绍了 AI 概念下五种套利黑产及识别方法。

AI Reading Hub
推荐文章7

龙虾开始投简历了,月薪1万刀。

一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。

探索AGI
推荐文章7

Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构

文章围绕 OpenClaw“失忆”问题展开,由代码库维护者拆解其记忆架构。通过 Meta 删邮件事故引出代理记忆问题,分析记忆四层结构、三种失败模式,给出应对建议,还介绍检索工具、配置及故障排除方法。

AI前线
新闻资讯7

腾讯回应 OpenClaw 之父 Peter 的“抄袭”指责;突发!字节AI视频模型Seedance 2.0发布紧急叫停;Mac mini因“养虾热”断货 | Q资讯

本周AI圈热点不断:腾讯回应OpenClaw之父“抄袭”指责;字节AI视频模型Seedance 2.0发布叫停;Meta或裁员20%;美团王兴谈海外战略与AI冲击;“养虾热”致Mac mini断货;DeepSeek V4和腾讯新混元模型4月将发布。

InfoQ
开源动态8

Gemini 3 Pro加持!这款开源神器 Clipsketch AI,帮你自动抓帧、画图、写爆文!

自媒体内卷,‘视频转图文’是流量入口,简单截图难满足需求。clipsketch - ai 开源项目用 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 模型,实现视频理解、AI 绘画和写作自动化,解决创作者素材整理、版权等痛点。

开源星探
推荐文章8

AI X 用户研究:能并行千场访谈的“超级研究员”,正重塑产品决策的未来

传统用户体验研究(UXR)面临深度与速度权衡、交付不透明等困境。AI正改写规则,将其变为企业基础设施,在多环节带来变革。市场潜力大,新老玩家竞争,未来公司需强化优势、健全合规等。

海外独角兽
推荐文章8

OpenAI 最新报告:让团队变得 AI Native 的五大原则

OpenAI 发布白皮书《Staying ahead in the age of AI》,基于与国际大公司合作经验,提炼出让团队变得 AI Native 的五大原则,即对齐、激活、放大、加速、治理,还给出各原则策略及反思问题。

特工宇宙