「监督微调」共找到 402 篇相关文章
该工作引来马斯克回复，让Gork破防：CoT是真正的推理，还是训练数据的统计插值？
大型语言模型（LLMs）的思维链（CoT）推理能力被视为突破性进展，但论文揭示CoT可能只是数据分布内的模式匹配幻象，通过实验证明其在分布偏移时表现急剧退化，挑战主流认知。
The Batch: 855 | 为智能体而生
总部位于北京的 Moonshot AI 发布 1 万亿参数的 Kimi K2 系列大语言模型，包括预训练和微调版本。它输入输出能力强，架构独特，在多基准测试领先，支持工具调用，多家服务商已集成。
提升大模型内在透明度：无需外部模块实现高效监控与自发安全增强｜上海AI Lab & 上交
大语言模型能力提升引发风险担忧，当前主流用外部“黑盒”监控模块解读模型表征，存在诸多局限。上海人工智能实验室和上海交通大学团队提出TELLME方法，摒弃外部模块，提升模型内部透明度，还提升了输出安全性。
光场显微飞跃AI时代！清华等首提SeReNet：毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络，能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建，摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰，在多实验展现价值，推动生物成像技术发展。
程序员从此不再写代码！红杉专访Codex团队，o3白菜价真相曝光
红杉专访OpenAI Codex团队，揭示AI编程未来。Codex从代码补全演化为智能体，强调委托心态，开发者从动手转向审核。还爆料OpenAI内部有递归自我改进的AI Alice。
图灵奖得主Bengio再创业：启动资金就筹集了3000万美元
图灵奖得主Yoshua Bengio官宣再创业，成立非营利组织LawZero构建下一代AI系统，不做Agent。已筹3000万美元启动资金，要做“设计即安全”的AI，以监督Agent，将安全性置于商业利益之上。
LSTM之父22年前构想将成真？一周内AI「自我进化」论文集中发布，新趋势涌现？
本文介绍AI模型自我进化方向的进展，涉及多机构的相关论文。如受“哥德尔机”启发的“达尔文哥德尔机”可自我改进；还有“自我奖励训练”“MM - UPT”“UI - Genie”等方法，展现AI自我进化潜力。
Agent 框架热潮褪去，大模型开发已经进入“生死局”？
蚂蚁开源发布《2025 ⼤模型开源开发⽣态全景与趋势》报告，涵盖 19 个技术领域 135 个项目，解读七大趋势。当下大模型开发生态如黑客松，项目兴衰快速，AI Search 式微、AI Coding 火热，三大技术领域也有变化。
V0做不到、Bolt搞不定，Youware用MCP一键解决网页生成最大难题
Youware可快速将AI生成网页部署到线上。其更新后支持调用MCP生成网页，深度适配主流MCP服务，使用门槛低且免费。还上线积分系统，首页分类筛选更详细，作品页增随机按钮。用案例展示了其强大的网页生成能力。
开源即屠榜！UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜，刷新多项SOTA纪录
格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME，刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架，经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调，在多任务达SOTA，项目已开源。