「团队记忆」共找到 3888 篇相关文章
Nature报道:谷歌新模型1秒读懂DNA变异!首次统一基因组全任务,性能碾压现有模型
谷歌DeepMind团队推出生物模型AlphaGenome,能从1兆碱基DNA序列中预测数千种功能基因组特征,评估变异效应。它统一多任务,性能超现有模型,是生物领域里程碑,将助力理解疾病。
首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境,ScienceBoard来了
ScienceBoard是首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境。它集成多领域科研软件,构建科研任务集合,评估智能体在科学任务上的表现,发现现有模型在科研工作流中远未成熟。
文本分类重大创新:持续学习新增类别,不会灾难遗忘
在生成环境中,传统文本分类方法新增业务标签需从头训练,易致知识灾难性遗忘。今天介绍的自适应分类器,通过四项创新,可实现动态类添加和持续学习,而不会发生灾难性遗忘。
真急了!AI落后、Siri彻底输给ChatGPT,拯救苹果全靠她?
据彭博报道,苹果今年接触OpenAI前CTO Mira Murati,讨论与Thinking Machines Lab交易意向。苹果收购策略保守,但AI浪潮下自研已落后,它或需收购补足短板,除该实验室,还关注Cohere等小公司。
小扎疯狂挖角 OpenAI、签约跳槽就发7亿奖金,奥特曼痛批:不懂创新,老“复制”人了
Meta 首席执行官扎克伯格掀起 AI 人才争夺战,向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 员工提供巨额签约奖金。OpenAI 首席执行官奥特曼证实此事,称招聘未成功,还批 Meta 不懂创新,只知“复制”,并透露 OpenAI 未来将推“AI 伴侣”。
ACL 2025 | 大语言模型正在偷改你的代码?
本文聚焦大语言模型在代码推荐中的「供应商偏见」,通过分析7个主流大模型在30个场景的59万次响应,发现模型会偏好特定供应商,甚至擅自修改代码,还探讨了风险、局限并给出展望。
专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
ParScale:一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展(ParScale)路线,在不增模型参数下,通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式,两阶段后训练策略降成本,还适用于边缘设备,研究仍在进行。
ICML25 | 让耳朵「看见」方向!仅依靠360°全景视频,就能生成3D空间音频
空间音频技术成提升沉浸式体验关键,但现有技术未充分利用360°全景视频空间信息。OmniAudio研究可直接从360°视频生成空间音频,相关代码和数据集已开源,虽有局限但前景好。
华为GTS让Agent学会「看着网络排障」,双防火墙难题几乎全拿下
本文介绍华为GTS算法团队针对大模型Agent网络排障遇到的「拓扑失忆」痛点,提出NetCanvas方案,通过可交互视觉拓扑实现认知卸载,大幅提升复杂网络排障的准确率和效率。