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AI工具已成为史上最大流量入口?
作者白杨SEO看到一张称主流AI工具成史上最大流量入口的图,提出质疑。他指出数据存疑,AI用户使用量远不及搜索,商业化也不成熟,还对比国内外AI搜索优化GEO差异,认为企业要提前布局。
成本不到8千美元!新浪微博1.5B小模型超越近万亿参数模型
新浪微博开源的VibeThinker - 1.5B模型,仅15亿参数、训练成本不足8000美元,却在顶级数学竞赛基准击败近万亿参数模型。它采用频谱到信号原则,分两阶段训练,性能出色,成本低且数据无污染。
超强开源OCR,手写体识别能力超dots.ocr,封存多年的老文档数字化有救了。
文章推荐新开源的OCR系统Chandra,它对手写体识别做了优化,官方测评数据显示比dots.ocr强。介绍其适用于多场景及功能特点,还展示了不同场景的识别效果,建议有需求者多对比测试。
硅谷10万大裁员真相:AI根本没想取代你,是老板想干掉你
美国科技公司正大规模裁员,10月裁员人数暴涨。出版业大亨认为AI或致全民失业或经济崩盘,Meta用AI辅助绩效评估。AI常成裁员借口,实则与盲目扩招、财务压力等有关,美国大学文凭也在贬值。
95% 企业 AI 落地失败当下,另外 5% 的 CIO 在谈什么?
文章指出 95% 企业 AI 落地失败,痛点在于认知难对齐、技术业务错配、价值度量模糊、数据底座不佳。阿里云蒋林泉等 CIO 探讨解法,提出 RIDE 方法论,还分享太古可口可乐、顺丰等企业的 AI 落地经验与智慧。
理解规范驱动开发:Kiro、spec-kit和Tessl
作者尝试理解规范驱动开发(SDD),查看了 Kiro、spec - kit 和 Tessl 三个自称 SDD 的工具。介绍了 SDD 定义、规范含义,分析评估工具的挑战,还指出工具存在不适合多数编程问题、审查体验差等问题。
Excel新AI插件!华尔街「表哥表姐」对手来了
Anthropic让Claude以插件形态接入Excel,可操作和读取数据、定位单元格内容并说明修改理由。还针对金融领域新增6项技能。Claude已被金融企业广泛使用,或取代金融从业者制表技巧,但核算准确性存疑。
大模型在具身推理上「翻车」了?4496 道题全面揭示短板
美国东北大学等提出BEAR基准评估MLLM具身智能子能力,用4496道题测试20个模型。发现多模态大模型具身能力不足,还分析错因,开发BEAR - Agent提升模型具身推理能力,在仿真测试中效果显著。
刚刚,Andrej Karpathy放出大招:开源nanochat项目,仅8000行代码100美元就能训练出一个ChatGPT
Andrej Karpathy发布nanochat项目,用8000行代码实现ChatGPT完整训练流程。在8xH100节点跑4小时、花100美元,就能有对话、写故事、答题的AI助手。项目覆盖广,含多训练步骤及评估体系。
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。