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扩散架构 or「NoThinking」,AI 对话的「1Hz 壁垒」如何突破?

当红通用人形机器人公司 1X 的 AI 副总裁 Eric Jang 提出「智能频谱」概念,阐述当前 AI 面临的「1Hz 壁垒」及实现「Ultra Instinct」能力的先决条件。不同推理方案有望解决部分问题,但通用智能体仍有瓶颈。

机器之心
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一个模型超了DeepSeek R1、V3,参数671B,成本不到350万美元

Deep Cogito 是旧金山 AI 初创公司,开源四款混合推理模型。最大 671B MoE 模型性能超 DeepSeek v3 等,推理链比 DeepSeek R1 短 60%,训练成本不到 350 万美元。核心方法是迭代蒸馏与增强。

机器之心
产品应用8

让大模型“跑”在手机里:vivo蓝心端侧部署创新揭秘,性能功耗双优!

在AICon2025上海站,vivo AI研究院工程师章苏迟分享蓝心大模型端侧部署方案。介绍端侧大模型优势及应用场景,阐述内存、性能、功耗等指标优化方法,还提及多业务场景应对策略与安全合规措施。

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关于机器人数据,强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章

训练大模型难度随规模和应用拓展而增加,所需数据海量。机器人领域获取训练数据成本高,研究者尝试找替代方案。强化学习大牛Sergey Levine分析数据组合,认为鱼和熊掌不可兼得,替代数据有局限。

机器之心
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4人团队,连做两款AI教育爆款,AI时代小团队创业取胜指南

Oleve是仅4人AI创业公司,年化收入达600万美元。旗下Quizard和Unstuck AI成爆款。其成功在于技术敏锐,用OpenAI Codex起步;有“精益增长”策略;且实现流程全面自动化,为小团队创业提供样本。

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新闻资讯7

一句话让数据库裸奔?Supabase CEO:MCP 天生不该碰生产库

安全研究团队警告,使用Cursor搭配MCP可能致SQL数据库泄露,攻击者靠一条信息就能实现。MCP被广泛接入,其配置问题成AI应用核心安全挑战。如Supabase MCP,攻击者用留言让Cursor代理复制私密表数据。

AI前线
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Qwen3-Embedding 全揭秘:从技术到服务,打造高效AI产品的关键路径

文章全面揭秘 Qwen3-Embedding,介绍其核心原理、优势、应用场景。还给出在 PAI 和百炼平台的使用方法,含部署、推理、微调等。通过对比实验,凸显其低延迟、低成本特点,未来将成语义理解核心设施。

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圣路易斯联邦储备银行报告:美国大量人口已使用生成式AI

圣路易斯联邦储备银行报告显示,截至2024年末,美国18至64岁近40%人口用生成式AI,职场23%劳动者每周至少用一次。还对比其与PC、互联网普及情况,分析使用差异及对经济的生产力提升。

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算法论文8

无需验证器的RL:RLPR解锁LLM通用推理潜能

现有依赖强化学习与可验证奖励(RLVR)提升大语言模型(LLM)推理能力的方法,受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架,利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号,实现无需外部验证器的通用领域强化学习,效果显著。

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迟到3个月的美图Agent,RoboNeo居然有一些惊喜?

美图公司推出专注影像与设计的AI智能体RoboNeo,虽来得有点迟,但实战测评中它和星流Agent各有优劣。星流是光影与排版“偏科生”,RoboNeo是细节与执行“实干派”,适配不同需求。

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