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重塑注意力机制：GTA登场，KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%
GTA由多所高校联合研发，提出大模型框架，解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示，削减计算量、缩减KV缓存，实验验证其性能优、效率高，虽有局限但前景好。
深夜开源首个万亿模型K2，压力给到OpenAI，Kimi时刻要来了？
昨晚，月之暗面发布并开源 Kimi K2 大模型，同步上线更新 API，价格 16 元/百万 token 输出。它超过多个开源和闭源模型成新 SOTA，展示出领先能力，还介绍训练关键技术，或成模型智能进化关键。
LiteReality来了！用一张扫描图还原真实3D世界
剑桥大学提出 LiteReality，可将室内 RGB - D 扫描数据转为 3D 虚拟副本，支持多种图形渲染功能，适用于多领域。它通过多步骤流程重建场景，还引入新框架解决材质恢复问题，但也存在依赖人工等局限。
刚刚！Sam Altman官宣GPT-5今夏登场：超级智能更为重要
在OpenAI官方播客节目中，Sam Altman透露GPT-5今夏或登场，还探讨AGI定义、“星际之门”算力项目、AI硬件等。如模型命名或改，算力项目解决瓶颈，重视超级智能等。
亚马逊码农噩梦来袭！沦落「仓库工人」，每天流水线分拣「AI代码」
AI工具广泛引入亚马逊编程工作，虽提升效率，但让程序员工作节奏变快，像流水线工人。亚马逊管理层推崇AI，认为能降成本提效率，可程序员担心创造力被扼杀、职业发展受影响。此外，实验显示AI编码助手能提升开发人员效率。
摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”
金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI，将旧代码转现代语言，此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码，节省28万小时。虽有局限，但降低对旧语言开发者依赖，且不会减少人才需求。
阿里WebDancer：训练类DeepReaserch的Agentic Model
来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer，这是一个原生信息检索的Agentic Model，能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架，经多阶段训练，在信息检索基准测试中表现出色，为解决复杂检索问题提供新思路。
Linear-MoE：线性注意力遇上混合专家的开源实践
近年来，线性序列建模和混合专家（MoE）研究进步大，但两者结合研究少，相关开源实现缺失。上海人工智能实验室团队的 Linear - MoE 首次实现两者高效结合并开源技术框架，实验验证其有诸多优势。
Google：王者归来
Google在传统搜索与AI结合模式不明时，推出搜索AI模式。虽资本市场不看好，但巨头必须主动AI First。I/O大会发布众多成果，涵盖基础、赋能、体验层，若GPT - 5不够惊艳，2025年或成Google天下。
80亿美元押注Agent！全球第一CRM收购Informatica
昨晚，全球第一CRM平台Salesforce宣布以80亿美元全资收购Informatica，增强其数据基础，利于部署AI Agent。Salesforce高管认为二者结合能打造全面数据平台。Salesforce早布局Agent，其自研平台Agentforce应用效果显著。