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为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限?

随着 AI 落地企业进程加快,数据类型更丰富,传统企业级数据架构面临瓶颈。火山引擎构建多模态数据湖,以 Lance 为湖格式,从多维度选型技术,解决存储等问题,在多行业有应用潜力。

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“AI版LeCun”自己讲解论文,自我进化智能体框架生成精美演讲视频

加州大学研究者提出自我进化的学术演讲智能体框架EvoPresent,它由四个智能体协作,核心美学模型PresAesth模拟人类审美判断。团队构建评测体系,实验显示其在内容与视觉设计上提升显著,让AI兼顾逻辑与美感。

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CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning

大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。

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NeurIPS 2025 Spotlight | 只需一条演示,DexFlyWheel框架让机器人学会「自我造数据」

北京大学、哈工大联合 PsiBot 灵初智能提出 DexFlyWheel 框架,仅需单条演示就能自动生成多样化灵巧操作数据,缓解数据稀缺问题,已被 NeurIPS 2025 接受。此框架在成本、效率和数据多样性上优势明显。

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全球价值最高创企诞生,OpenAI估值创纪录来到5000亿美元

几天前OpenAI发布视频大模型Sora 2,获Altman盛赞。据彭博社,OpenAI完成交易,员工可按5000亿美元估值售股。年初其估值3000亿美元,此次提升突显其用户与收入快速增长。

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国产开源大模型:再见9月,你好10月~

9月国产大模型持续开源,涉及DeepSeek、Qwen、百度等。如DeepSeek-V3.1缓解语言问题、优化Agent能力;阿里Qwen系列开源超10个模型;百度Qianfan-VL增强领域能力等。还展望10月新模型开源。

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LLM工业级自进化:北邮与腾讯AI Lab提出MoE-CL架构,解决大模型持续学习核心痛点

北邮百家AI团队与腾讯AILab提出MoE - CL架构用于LLM自进化持续指令微调。其结合‘解耦LoRA专家’与‘GAN对抗降噪’,在腾讯业务及基准测试中效果佳,降低人工成本,准确率优于主流方法。

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