「领域定制模型」共找到 8790 篇相关文章
四大顶尖模型对决!6000 字测评带你看Deepseek R1有多强
昨天 Deepseek-R1 0528 正式开源,作者让它与 Claude Opus 4、Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro 在六个前端开发任务中对决。结果显示,Deepseek-R1 在多数测试表现出色,且价格优势明显。
专业医生远不如AI模型?OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench,o3表现最强
OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench,由262位多国医生合作打造,含5000段真实健康对话。评估显示o3综合表现最佳,顶尖AI处理任务能力超无辅助医生,HealthBench更真实专业有区分度,但也有局限。
免费AI办公套件真香,节省一大笔会员费
Genspark团队开源AI办公套件GenOffice,全平台免费无广告。它界面类似微软Office,零成本上手,AI能直接编辑文档。虽处Alpha阶段,但可切换多种模型,还给出了配置第三方模型的方法。
小红书提出DeepEyesV2,从“看图思考”到“工具协同”,探索多模态智能新维度
小红书推出多模态模型DeepEyesV2,它延续视觉推理优势,实现代码执行、网页搜索和图像操作的全工具协同。通过多工具协同推理解决复杂问题,采用两阶段训练策略,准确率远超开源模型。
ICML 2025|如何凭「自动补全」实现100K生成3×加速?
在大模型推理复杂的当下,生成超长文本成本高。BIGAI NLCo团队提出推理加速框架TokenSwift,被ICML 2025接收。它重构传统自回归推理,解决长生成瓶颈,在多模型实验中表现亮眼。
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
来自MIT最强AI实验室:OpenAI天才华人研究员博士毕业了!
OpenAI华人研究科学家陈博远完成MIT博士论文答辩。他不到4年读完博士,辅修哲学,是GPT图像生成核心成员和Sora视频团队成员,将推进世界模型技术,强调视觉世界模型对具身智能至关重要。
一篇120页AI4Research(科学研究AI)最新系统性综述
为填补AI在科学研究应用缺乏全面综述的空白,提出AI4Research调查。其主流流程和分类分五个关键领域,各领域细分任务,凸显AI在研究中多样角色,还介绍多学科应用。
基金委鼓励AI与力学各个方向的交叉和融合
基金委鼓励AI与力学各方向交叉融合。力学含多分支学科,在各领域研究中,既支持基础前沿研究,推动与新兴领域交叉,又重视与重大需求融合,还鼓励利用现有条件研发软件和仪器。
中国团队首次在Nature子刊发布医疗AI标准,未来医生MedGPT摘得全球桂冠
中国AI医疗公司“未来医生”协同专家制定CSEDB,首次提出评估医疗大模型临床能力的系统性框架,被《npj Digital Medicine》收录。在其评估下,未来医生的MedGPT在主流大模型中夺冠。