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Gemini 3.8,明日登场!
最新爆料,Gemini 3.8 Flash明日登场,谷歌已放弃Gemini 3.5 Pro。其编程实力强悍,之前还为Gemini植入智能体视频理解功能,降本提效,可应对多种高难度场景。近期多家AI发布计划撞车,混战升级。
Claude两个新模型实测流出!空间推理封神,算力直接榨干了
Claude两款新模型“棉花糖”和“甜瓜”实测流出,在3D强化学习和建筑空间布局上性能强大,还能直接理解并生成复杂3D坐标和空间关系。它们对算力吞噬疯狂,引发对其身份的猜测。
大部分token根本不该重复计算,不止于KVCache
斯坦福研究显示,AI Agent每次调用62%内容重复,现有前缀缓存虽有优化但天花板低,阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立,解决性能问题,其CacheBlend技术复用缓存,适配多引擎和存储后端。
重磅!翁荔最新Scaling Law深度洞察来了
北大毕业的前OpenAI高管翁荔(Lilian Weng)的《Scaling Laws, Carefully》值得一读。Scaling law是预训练预算表,能帮少烧错钱。文章探讨大模型训练预算分配,分析Kaplan和Chinchilla结论差异及数据稀缺问题。
用 LLM Wiki 给自己搭一个会越用越值钱的第二大脑
这是基于Andrej Karpathy的LLM Wiki模式构建的开源项目,能方便实现第二大脑。上传资源后Claude会主动提取实体、建立概念网络,知识会‘自己生长’,用得越久边际价值越高。还介绍了安装及使用方法。
内核级的真相:为什么 eBPF 正在取代基于用户空间的 Agent 成为安全可观测性的首选
文章指出基于用户空间的安全 Agent 存在与威胁同权限层级、CPU 成本高、易被攻击等问题。eBPF 能在 Linux 内核运行受沙箱保护程序,可降成本、增可见性。上线应分阶段,还介绍工具及部署安全措施。
4秒出百万面!突破千万面精度+12K高清贴图,手握数亿的3D生成公司下一局怎么打?
影眸科技旗下Hyper3D受英伟达青睐。该司完成数亿元融资,发布全新模型Hyper3D Rodin Gen - 2.5,引入类LLM的Thinking机制,4秒生成百万面级模型,还突破千万面精度,搭配12K原生3D贴图模型。
当 Token 成为商品,AI 基础设施会怎么变化?
在大模型时代,智能生产和交付未实现工业化,存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略,发布Alaya NeW Cloud 3.0,将从资源计量转向智能计量,打造训练和Token工厂,提升算力到有效Token的转化效率。
双榜SOTA!微软ACL2026新作重新定义AI长记忆
大语言模型落地中,AI长期记忆能力成瓶颈,传统RAG方案有局限。微软研究团队提出AI记忆框架Mnemis,受认识论与认知科学启发,在两大权威长期记忆基准达SOTA性能,工作被ACL2026主会议接收。
离谱!一句话+百元预算,这只龙虾就给我搓出了一支百万级广告片?
广告片创作成本高、耗时长,生数科技的Vidu Claw能一句话完成创意到成片全流程,同步发布的Video Plan将成本可控化。实测它能胜任多种广告场景,还把工期从N天压缩到1天。