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深度研究白菜化？谷歌将Gemini级AI研究能力开源
谷歌推出'gemini-fullstack-langgraph-quickstart'开源项目，用Gemini 2.5与LangGraph结合，可构建本地运行的深度研究智能代理系统。介绍其技术架构、工作流程、开发配置、部署扩展，还展示了现代AI应用开发趋势。
被高薪吸引却遭愚弄！科学家怒曝AI科研黑幕：多为个人“捞金”，DeepMind百万成果是“垃圾”
物理学家 Nick McGreivy 分享应用 AI 做研究的经历，指出 AI 在解决偏微分方程上效果不佳，与宣传不符。他还提到 DeepMind 成果遭质疑，研究存在数据泄露、报告偏差等问题，认为 AI 在科学领域没那么成功。
AI生成视频总不符合物理规律？匹兹堡大学团队新作PhyT2V：不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍！
匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架，论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据，通过链式推理与迭代修正机制，增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力，应用前景广。
超低延迟的端到端语音模型！首次生成音频仅需53ms，比同级别模型快3-5倍！
随着语音应用场景普及，语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio，7B参数模型首次生成音频仅53毫秒，比同级别快3 - 5倍，完全开源，有超低延迟等优势。
TreeHop：无需LLM的高效多跳问答新范式
多跳问答（MHQA）任务有挑战，现有方法依赖LLM，计算成本高、延迟显著。TreeHop研究提出新方案，摒弃LLM，通过嵌入空间动态更新，降低延迟、减少模型参数量，还在主流数据集表现佳，适合工业应用。
AI无师自通，搞定所有家务！π0.5突破泛化极限，UC伯克利系出品
具身智能最大挑战是泛化能力，美国具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5 VLA模型，通过异构任务协同训练实现泛化，可在全新家中执行各种家务，虽有不足但向广泛泛化物理智能迈进。
独家｜撬开Jev黑箱，对话全球首批复现者：9B小模型跑通79毫秒“快决策”
本文独家对话APUS AI首席科学家张旭，该团队完成全球首批爆火Jev模型的功能复现，开源相关成果，实现9B小模型79毫秒单次决策，拆解Jev底层逻辑，探讨快决策模型应用前景与Agent未来分工趋势。
对话Memories.ai沈俊潇：用视觉记忆驱动物理AI自进化
DeepTech专访前Meta研究员、Memories.ai创始人沈俊潇，介绍公司聚焦视觉记忆领域，以视觉记忆驱动物理AI自进化，解决物理AI数据标注痛点，已获融资并与高通、英伟达合作，形成清晰的商业数据飞轮。
真能戴出门的脑机接口来了？长得像普通毛线帽，戴上就能意念打字
本文报道Kernel前CEO跳槽EEG脑机接口初创公司Sabi的行业动态，介绍Sabi推出的毛线帽造型非侵入式脑机接口产品Sabi Cap，分析BCI领域不同技术路线的商业化前景，探讨消费级脑机接口的机遇与挑战。
给企业当“AI管家”，以色列初创一年估值50亿
当地时间9月2日，荷兰AI初创公司Wonderful完成5.5亿美元C轮融资，估值达50亿。其提供AI操作系统，让不同AI共享数据、协作。它解决企业多智能体协同难题，产品已在以色列医疗保健机构取得良好效果。