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中国机器人比赛应急救援，美国网友Reddit破防：我们还在给机器狗化妆拍段子
最近，一篇‘中国机器人在比火场救人，美国机器狗还在给扎克伯格套脸？’的帖子被顶上Reddit热门。中国在上海举办的GDPS 2025引发外国网友关注和讨论，中国具身智能因量产领先，这得益于上海产业链多年积累。
国产开源LLM大爆发，Qwen、Minimax、美团、腾讯~
近期国产开源LLM大爆发，Qwen3-VL家族新增模型，有技术亮点且可免费商用；MiniMax-M2为编码和代理任务打造；美团LongCat-Video、LongCat-Audio-Codec各有专长；腾讯混元世界 - 镜像用于3D几何预测。
HAMi 2.7.0 重磅发布 | 异构芯片全面拓展，调度更稳、生态更强
Dynamia密瓜智能宣布发布HAMi 2.7.0版，在硬件生态、调度器、应用层生态等方面有显著进展。硬件上支持昆仑芯、燧原、AWS等芯片；调度器优化了资源计算和可观测性；应用层与vLLM、Xinference等整合。
开源的 V0/Lovable 替代方案Libra AI
Libra AI是面向生产环境的AI原生开发平台，可通过自然语言交互管理Web应用全生命周期。它功能丰富，如AI智能编码、集成开发体验等。其开源有技术自主、架构灵活等好处，还介绍了技术架构、上手方式与部署方案。
VLA爆发！从美国RT-2到中国FiS-VLA，机器人「即知即行」的终极进化
2025年具身智能爆火，VLA模型成核心。从美国RT - 2到中国FiS - VLA，VLA硬核进化。谷歌、微软等有重要成果，中国智平方等企业也不断创新，FiS - VLA性能超现有方法，VLA正重塑机器人与人类交互未来。
蚂蚁VLDB最佳论文：用一张“逻辑表”驯服3050亿条训练数据
蚂蚁集团论文《OmniTable: A Unified Wide-Table System for Petabyte-Scale LLM Data Curation and Exploration》获VLDB工业赛道最佳论文。其研发的OmniTable系统能管理超35PB、3050亿条以上训练数据，解决数据准备难题，如在SFT任务中大幅缩短周期。
2026年了，我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model
文章围绕World model展开深度讨论，界定其概念，分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线，指出评估比LLM难，提及游戏化benchmark可能是破局点，还强调具身进展由数据驱动，Ego - View或为泛化关键。
寻找 8 支 AI Native 硬件团队，好产品应该被更多人看见
今年是AI硬件爆发年，AI硬件重新定义人与设备关系。百度智能云联合Founder Park在Create 2026百度AI开发者大会设「AI硬件产品快闪」，邀8支团队展示三类AI Native硬件，还将提供多种支持。
AGI很蠢？AI教父Hinton预警：4.8万亿美元市场已锁死，AI正撕裂全球！
AI教父Hinton在全球数字世界大会警告，全球AI产业膨胀，仅1%研发投入用于安全。他认为AGI是愚蠢术语，真正该关注超级智能。还指出AI有三类风险，像烟草石棉一样，法规或难防危害外流。
喂给AI的Skill正让它变笨！清华团队发现大模型经验复用的黄金法则
清华大学与EvoMap团队研究发现，给大模型提供详尽纠错Skill会使基准测试通过率下跌，而精简控制指令可提升性能。他们提出将程序化Skill转化为策略基因，经实验证实其更适合驱动智能体测试时演化。