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具身智能需要从ImageNet做起吗?

文章探讨具身智能发展,分析其爆发原因,如人类无法完全数字化等。指出几种失败模式,还讨论输入信号、触觉、学习方法等决策点,认为具身智能的‘ImageNet’时刻是伪命题,不同智能领域可能殊途同归。

海边的拾遗者
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AI 万能插座(网关)

AxonHub 是 All - in - one AI 开发平台,有统一 API 网关等功能。具备统一 API、追踪等核心特性,支持多种 API 类型和格式,介绍了不同部署与使用方法。

GitHubStore
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Ilya重磅发声:Scaling时代终结!自曝不再感受AGI

Ilya在与主持人Dwarkesh Patel的深度访谈中爆出惊人观点,认为Scaling时代已终结,我们正走向研究时代。他指出当前技术路线后劲不足,模型泛化能力远逊人类,还探讨了AI发展的诸多关键问题。

新智元
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又一安全圈爆火的开源项目,已经1.66万Star!

现在大家爱用代码AI客户端干活,但碰到安全和逆向任务时,AI易懵圈,因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”,支持多种AI编码客户端,有诸多功能特性。

开源先锋
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Meta被骂跑偏后摊牌!Alex Wang回应新团队目标:个人Agent全球化部署,Manus已在应用上开路

Meta超级人工智能实验室(MSL)负责人Alexandr Wang发声,称其任务是推动超级智能技术突破并做成产品推向数十亿用户,要把个人Agent全球化部署,还谈到与研究和产品平衡、Meta的AI思路等问题。

AI前线
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Token纪元:从「马力」到「人天」再到「兆字元时」的认知革命

文章指出,AI时代需全新生产力计量单位“马斯”。字元是AI“语言燃料”,但缺乏统一计量体系。智能社会的容量、速度、价格是关键指标,当前AI算力网络停在2G时代,AI劳动力崛起将重构就业,Token或引发文明跃迁。

InfoQ
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这个春节,AI 不聊天了,开始替我买单

马年春节,腾讯、百度、字节跳动等大厂打响「AI 春节大战」。阿里旗下千问 APP 投入 30 亿启动「春节请客计划」,活动首日成绩显赫,还展示了跨应用调度等能力,探索出独特的「超级 Agent」路线。

机器之心
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RunAnywhere:简单几步让AI应用跑在手机上

介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere,它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化,用React Native和RunAnywhere SDK,支持多模型,有多种功能,优势明显。

AI工程化
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从Chat、Code到Discovery,AI开始学着做科学家

本文报道AI发展进入全新阶段,任务从聊天、写代码拓展到自主科学发现,介绍PhAI Labs推出的DFM系统,分享架构设计与落地案例,分析行业痛点与解决路径。

机器之心
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52个人用AI做PPT,年赚7个亿

在2025年,硅谷AI公司多“烧钱换增长”,Gamma却靠一款AI PPT工具,52人年入上亿美元,估值达21亿美元。它曾遇困境,后借AI逆袭,还分享独特运营哲学。

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