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想要「版本」超车,Agent 需要怎样的「Environment」?
AI创企you.com完成1亿美元C轮融资并转型为AI Infra公司。伴随Agentic AI发展,人工智能重心转变,人们开始思考开发适用于现代智能应用的「Agent Environment」及相应AI Infra。
重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!
随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。
用户集体大逃亡!Cursor“自杀式政策”致口碑崩塌:“补贴”换来的王座,正被反噬撕碎
很多开发者吐槽并弃用 Cursor,因其付费后砍功能、技术变差、营销像‘障眼法’,引发信任危机。部分用户转向 Claude Code,不过企业侧使用情况有差异。AI 编程工具竞争激烈,需多维度构建优势,市场未来趋势明显。
亿万打工人在用的WPS,未来可能要重塑你的工作流
WAIC上,金山办公发布WPS AI 3.0及原生Office办公智能体WPS灵犀。WPS知识库解决文档管理难题,WPS灵犀功能全面,能深入办公场景,还推动AI办公向Agentic Software演进。
AI Agent的上下文工程:构建Manus的经验教训
上下文工程是AI智能体的“系统一”,决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证,给出可复用经验,如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。
来自 Manus 的一手分享:如何构建 AI Agent 的上下文工程?
Manus 公司联合创始人季逸超分享为 Manus 搭建上下文工程的经验。文章探讨构建 AI 智能体时的关键抉择,给出围绕 KV - Cache 设计、通过掩码约束行为等构建原则,助开发者少走弯路。
基于闪电注意力机制,创新高效开源大模型
传统Transformer架构处理长文本和复杂推理任务有效率瓶颈,多数领先模型仍依赖传统注意力设计。MiniMax开源基于闪电注意力机制的专家混合模型Minimax,从架构、创新模块、训练框架等多方面优化,表现突出。
从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析
文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。
63页的面向AI搜索范式:Multi-agent、MCP、DAG、RL
百度搜索发布63页《迈向人工智能搜索范式》Paper,介绍模块化、多智能体框架,新范式协调四个专门LLM代理处理搜索事务,还提及新内容及重要性,为下一代AI搜索系统提供基础。
文本分类重大创新:持续学习新增类别,不会灾难遗忘
在生成环境中,传统文本分类方法新增业务标签需从头训练,易致知识灾难性遗忘。今天介绍的自适应分类器,通过四项创新,可实现动态类添加和持续学习,而不会发生灾难性遗忘。