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谢赛宁REPA得到大幅改进,只需不到4行代码

Adobe Research等团队对REPA展开研究,发现驱动目标表征生成性能的是空间结构而非全局性能。基于此构建iREPA,代码不到4行,能提升REPA收敛速度,在多方面表现出色。

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GPT-5.2发布,OpenAI十周年纪念版更新。

OpenAI在成立十周年之际发布GPT-5.2。此次更新让其在真实工作场景更实用,包括PPT/表格制作能力升级、前端编码能力惊艳、视觉能力细节处理更强、工具调用意识领先等。

开源AI项目落地
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Google 开源 InkSight,把手写笔记直接变成可编辑数字笔记!

Google 开源 InkSight,能将手写照片转为数字墨迹,与传统 OCR 不同,它可「还原书写方式」。具备离线转在线、多语言支持等功能,核心是「阅读 + 书写」双重训练,有两种使用模式。

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AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?

北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。

机器之心
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从代码基座模型到智能体与应用:代码智能的全面综述与实践指南

北航、阿里等机构联合发布论文,系统梳理 2021 - 2025 年代码大模型发展。介绍代码基座模型、评测任务、对齐技术等,还提及软件工程智能体、安全防御及训练指南,预言未来编程走向。

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高中辍学,22岁入职OpenAI成为「研究科学家」,他是怎么做到的?

文章讲述22岁高中辍学的Gabriel Petersson入职OpenAI成为研究科学家的故事。对比传统学习路径,介绍他自顶向下的学习法,分析其可行原因、适用场景,还给出行动建议,指出学位价值在改变。

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Ilya重磅发声:Scaling时代终结!自曝不再感受AGI

Ilya在与主持人Dwarkesh Patel的深度访谈中爆出惊人观点,认为Scaling时代已终结,我们正走向研究时代。他指出当前技术路线劲不足,模型泛化能力远逊人类,还探讨了AI发展的诸多关键问题。

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被喷了……我索性扔出价值过万的 AI 编程 prompt

作者因招聘要求被喷,索性分享价值过万的 AI 编程 prompt。介绍招聘需把控 AI 产出质量,还讲了完整表达需求、完善文档、过程监督等编程要点,最给出杀手级 prompt 并预告下文。

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52个人用AI做PPT,年赚7个亿

在2025年,硅谷AI公司多“烧钱换增长”,Gamma却靠一款AI PPT工具,52人年入上亿美元,估值达21亿美元。它曾遇困境,借AI逆袭,还分享独特运营哲学。

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Meta提出数据筛选的理论:何时“少即是多”成立?

Meta针对机器学习领域‘少即是多’悖论提出理论框架,用高维统计等方法推导测试误差缩放定律,揭示数据筛选‘相变’条件,为实践提供指导,还重新定义‘数据效率’意义。

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