「全流程开发」共找到 3641 篇相关文章
如何管理和调度Dify工作流?
文章介绍Dify这一开源大模型应用开发平台,指出其工作流存在无定时调度和监控报警、执行记录过多致性能差等痛点。给出Dify Schedule和XXL - JOB两种集成Dify工作流方案,并分析各自优缺点。
拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型
大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。
刚刚!北大校友Lilian Weng最新博客来了:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算的研究进展,探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略,还提及多种提升生成质量的策略,如并行采样与序列修订,以及强化学习提升推理能力等内容。
刚刚,OpenAI最强编程智能体上线ChatGPT
OpenAI宣布在ChatGPT中引入Codex研究预览版。它是云端软件工程智能体,能并行处理多项编程任务。自今日起,部分用户可使用,后续将推付费选项。目前处于早期开发阶段,未来计划推更灵活工作流。
一键开关灯!谷歌用扩散模型,将电影级光影控制玩到极致
Google推出LightLab项目,可从单张图像精准控制光影,解决传统光影控制难题。其通过特殊数据集微调扩散模型,让模型学会控制光照,还介绍了方法、后处理流程等,实验显示表现优,有多种应用。
10万智能体同场模拟,YuLan-OneSim带来真正的大社会实验
YuLan-OneSim是大语言模型驱动的社会模拟器,能模拟人类社会行为。它可零代码构建场景,有50个默认场景,具分布式架构,支持10万智能体同场模拟,还推出AI社会研究员,自动完成社会科学研究流程。
ICCV 2025万篇投稿破纪录,作者被逼全员审稿!网友痛批不如GPT
ICCV 2025论文投稿量达11152篇创纪录,评审结果公布后引热议。网友吐槽部分评审意见质量差,还有作者不满全员审稿制度。大会禁止用大模型评审,也暴露了同行评审流程的官僚问题。
更聪明的AI就能随心所欲控制人类?OpenAI科学家笑了:你比猴子聪明,能让猴子听话吗?
本文是科技媒体The Information对OpenAI研究科学家Noam Brown的深度访谈,围绕AI Agent、推理模型、AI安全、OpenAI研发战略展开,披露了Hugging Face多Agent事件细节,分享了诸多反直觉的前沿技术观点,信息密度极高。
DeepSeek Harness规模化踩坑实录:耗时、成本、失败到底该怎么查
Agent 进入日常研发流程后,使用方关注耗时、Token 消耗和失败回溯。DeepSeek Harness(DSH)是开源 Agent 框架,腾讯云 Agent 可观测提供 DSH 采集插件,构成全景可观测方案,还介绍接入实践与其他能力。
对话景鲲:AI 产品的 All in One,是上下文的 All in One
Genspark 创始人景鲲在 AGI 舞台分享发展路径,其产品从 AI 搜索转型,现推出全功能 AI 办公套件。景鲲判断,未来大模型竞争激烈会商品化,AI 公司壁垒在于捕获用户工作上下文,实现「All in One」AI 工作空间。