「多智能体推理能力」共找到 7035 篇相关文章
Karpathy 教它的 nanochat 数单词里有几个“r”
Andrej Karpathy 教超小型语言模型 nanochat d32 数单词里字母 r 的数量，创建 SpellingBee 合成任务微调模型，虽像填鸭式教学但有效，不过小模型上下文处理能力有限。
华南理工开源小智AI硬件后端服务，支持MCP。
华南理工大学刘思源教授团队研发开源后端服务项目 xiaozhi-esp32-server，基于人机共生智能理论，为 xiaozhi-esp32 硬件提供支持，采用多语言实现，支持 MCP 接入等功能，适配多配置方案。
奇点之前，一场关于Physical AI的闭门会议
过去一年，Physical AI成全球AI产业热门方向，诸多关键问题待解。今年9月，上海物理智能与机器人研究院将发起PAIR 2026闭门会议，聚焦未决技术问题，促进多方交流和资本配置。
GPT-5 最强大的，是编程
据报道，OpenAI的GPT - 5即将到来且早期反馈积极。它在编程领域表现突出，尤其在实际编程任务上有提升，不过其具体形式存疑，改进或多来自后训练阶段的强化学习。
ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」，清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯
在大语言模型加速进入高风险应用场景当下，“安全对齐”是挑战。如今广泛采用的“浅对齐”脆弱不堪。清华团队提出STAIR框架，能提升开源模型鲁棒性，还推出RealSafe - R1模型进行安全对齐。
用3D几何先验驱动视频扩散，实现更一致的世界生成
视频扩散模型生成新视角视频时，现有方法缺显式3D结构。智象未来提出DreamWorld，用3D先验与两阶段框架，结合结构和生成能力，在多基准测试表现领先。
创智刘鹏飞、Sand.ai曹越，两大AI青年学者团队联手，开源音视频基座模型
开源多模态生成领域获架构级底层突破。上海创智学院与 Sand.ai 联合研发的 daVinci - MagiHuman 正式开源，打破开源界音视频联合同步生成三重局限。它采用单流 Transformer 架构，能力强、推理效率高。
AI Coding 流畅度模型：人机协作中的开发者角色转型与未来演进
生成式 AI 正进入软件开发流程，角色不断扩大。AI Coding Fluency 模型描述团队使用 AI 能力演进，从辅助到自主执行。AI 编程面临信任、上下文、任务设计挑战，关键在于协作方式。
重磅！OpenAI深夜发布GPT-6 Astra，总裁Brockman：这就是AGI
OpenAI发布GPT-6 Astra，总裁称实现了AGI。它在多基准测试成绩优异，能独立完成复杂工作，网络安全能力强。但推理难监控，其即日起向特定机构开放，有使用价格标准。
独家 | 前理想汽车联创沈亚楠成立「赫宇机器人」，布局家庭机器人
AI科技评论独家消息，前理想汽车联合创始人沈亚楠创立「北京赫宇机器人科技有限公司」，进军家庭机器人方向。赫宇机器人是其智能住宅品牌「栖息地」体系内新业务，项目处早期团队组建阶段。