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一款产品,同时为人类和 Agent 设计,LibTV 是怎么做的?
3月18日,LiblibAI旗下AI视频创作平台LibTV上线,它从设计之初就兼顾人类创作者和Agent。创作者端工作流画布可控;Agent端可通过Skill接口创作,交付可编辑项目。该产品还针对两者差异做了设计,价格也便宜。
Karpathy:写了20年代码,现在像作弊
Karpathy曾造词“vibe coding”,一年后弃用。他开源autoresearch项目,让AI Agent自主跑实验,自己不写代码。他还展示家庭监控分析系统也由Agent完成。他提出“agentic engineering”,认为工具虽变,但深度技术专长更重要。
Greg Brockman(OpenAI 联合创始人)把“那场宫斗”讲完整了:董事会、请愿书、马斯克与控制权
OpenAI联合创始人Greg Brockman做客播客,讲述公司“宫斗”内幕、与马斯克谈判细节等。还谈及模型能力、算力瓶颈、AI应用等,如GPT 5.1到5.2有质的飞跃,算力将成基本人权,AI推翻物理假设。
上交大和辉羲把LLM刻进ROM!推理性能冲2万token/s,GPU时代终结?
硅谷Taalas将大模型‘物理焊死’进芯片引关注,而上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队用ROM+SRAM异构架构,将端侧LLM推理速度推至20,000 tokens/s。介绍了ROMA和TOM架构优势及应用场景。
年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述
本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。
DeepSeek-OCR 2再进化,对图像理解已经像人一样逻辑推理了
DeepSeek-OCR 2升级,保持前代高效压缩率和解码效率,引入DeepEncoder V2,模仿人类视觉因果流机制,将图像理解转为逻辑推理,在文档解析领域实现逻辑重构,性能显著提升。
OpenAI前团队创业内乱,CTO泄密竞对遭开除!翁荔火速发文
前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab迎来人员震荡,CTO Barret Zoph因泄密被解雇。OpenAI应用部门CEO宣布欢迎Zoph等三人回归,引发外界关注。该公司虽融资20亿美元,但首款产品反响不佳。
首个AI同事正式「入编」!CES 2026超级组织引爆
2026 CES大会上AI成核心主题,出门问问带来TicNote家族‘全家桶’。TicNote Cloud以项目为核心,让AI成团队协作者,其搭载的Shadow AI 2.0能力升级,配合硬件构建端到端工作流,开启协作4.0时代。
自回归因果注意力也能并行解码?上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈,模型代码全开源
大语言模型推理速度是应用瓶颈,传统方法各有弊端。上交和UCSD团队提出Jacobi Forcing方案,无需重构架构,将AR模型转为并行解码器,提速显著且质量损失小,核心优势多,技术路线全链路优化,实测表现优。
AI PC进入爆发期,国产芯片能否在其中分得一杯羹?
AI从云端走向端侧,AI PC迎来爆发期。Arm虽有结构性优势,但在PC端进展慢。此芯科技推出此芯P1,联合多方打造开放平台,推动标准化和生态建设,产品也不限于AI PC,未来有望为国产芯片争得话语权。