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算法论文8

何恺明等降维打击!彻底颠覆AI生图,无需预训练一步到位

何恺明团队推出生成模型MeanFlow,它跳脱传统训练范式,无需预训练等,仅一次函数评估就能完成生成。在ImageNet 256×256上表现优越,缩小了一步与多步模型性能差距。

新智元
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Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍

LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。

深度学习自然语言处理
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SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益

来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。

AI科技评论
新闻资讯8

巅峰对决:最强模型GPT-5.3-Codex与Claude Opus 4.6同时发布

OpenAI和Anthropic同时发布旗舰级模型GPT - 5.3 - Codex与Claude Opus 4.6。前者有网络攻防与自主代码修复能力,被评定为网络安全高风险;后者用自适应思考与上下文压缩处理长程任务,在多领域表现出色,但二者也都存在安全风险。

AIGC开放社区
新闻资讯7

奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做

奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。

量子位
新闻资讯7

御三家格局松动:Google和Meta同日发布新模型,第三名不再稳了?

2026年9月2日,Google推出Gemini 3.8 Flash,Meta发布Muse Spark 1.3。此前Google经历人事调整、旗舰延期,靠Flash维持节奏;Meta则重建团队、收窄战略。二者产品定位相似,各有优劣。

DeepTech深科技
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刚刚,阿里Qwen3.8-Max来了!冲进全球第一梯队,模型表现直逼Claude

阿里巴巴突袭发布新一代基座大模型Qwen3.8 - Max,它总参数量达2.4万亿,在多场景表现出色,在权威榜单冲进全球第一梯队,性能直逼Claude,且价格实惠,实测反馈良好。

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Github 7万星的Clawdbot实测:用国产模型做心脏,躺在床上指挥电脑干活。

本文实测了Github 7万星的Clawdbot(现叫Moltbot),介绍其能在本地运行,可多平台交互,有持久记忆、能控制浏览器等特点,还说明了安装配置过程,指出它虽有不足但想象空间大。

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AAAI 2025 Oral | 火山引擎多媒体实验室提出VQ-Insight,AIGC视频画质理解大模型

火山引擎多媒体实验室与北大合作论文《VQ-Insight: Teaching VLMs for AI-Generated Video Quality Understanding via Progressive Visual Reinforcement Learning》入选AAAI 2026口头汇报。VQ - Insight用渐进式框架处理AIGC视频画质理解,实验表现卓越。

机器之心
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苹果新论文发出惊人一问:What do your logits know?

苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》,触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态,指出存在隐私泄露隐患。

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