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突破多模态奖励瓶颈！中科院清华快手联合提出R1-Reward，用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型（MRMs）对提升多模态大语言模型表现至关重要，强化学习理论上可引入长期推理能力，但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型，在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
微软将大量AI功能、智能体集成在Windows11，全民AI时代来了
今天凌晨微软官网发布以AI为主题的新版Windows 11，集成诸多AI功能，如设置中的Agent、Click to Do等，还推出两款新Copilot+PC设备，目前仅支持英文，未来会扩大范围。
6天烧光2000多万，拿下开源第一！小米史无前例「炼丹直播」收官
本文报道小米开启史无前例的大模型训练直播，6天花费约2344万元完成MiMo-V2.6系列强化学习训练，训练出的MiMo-V2.6-Pro登顶开源大模型第一，全套技术资源全部开源，引发AI行业热议。
客服智能体走到“上岗”前夜，企业还要跨过几道门槛？｜甲子光年
本文聚焦客服智能体产业发展现状，指出当前已从“能对话”阶段进入“能办事”落地期，分析了真实生产场景落地面临的挑战，同时预告iRTE2026实时智能大会企业级客服智能体专场的相关议题。
对话Persom张天翊：我想做一个人在数字世界的身份证｜甲子光年
本文是甲子Builders对Intuition Lab创始人张天翊的专访，讲述他前次AI创业失败后，瞄准AI缺少用户上下文的痛点，推出开源Personal Model，即将内测AI记忆产品Persom，打造数字世界个人身份层，重构人与AI协作模式。
VLM会描述视频，却未必用对参考图：RefCaptioner让参考图与视频语义精准对应
多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner，强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数；还构建 MRVBench 评测基准，实验显示其表现优异。
OceanBase湖库一体，重新定义AI数据库
AI时代数据库面临变革，使用者从人类应用扩展到Agent，管理的数据和承载的工作负载也发生变化。OceanBase坚持一体化设计，发布湖库一体的AI数据库，解决AI生产系统的数据基础设施问题。
Claude还是最强，但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流，起初用DeepSeek和Qwen问题多，换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距，便宜与省心模型该怎么选成问题。
构建 AI 时代的知识底座：直播数据 LLM Wiki 实践
文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开，指出领域知识沉淀面临挑战，引出 LLM Wiki。介绍其实际效果，如指标召回、代码生成等，阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式，还提及增量编译与持续 Lint，最后给出未来规划。
全球首个完全AI编写的训练框架来了，速度反超英伟达：面壁要用 AI 把国产算力软件重写一遍
面壁智能发布全球首个全由AI编写的训练框架ForgeTrain，在华为昇腾系列上验证，速度超英伟达Megatron 10%。其构建分三阶段，目标是为不同需求“现场锻造”软件，还为国产算力软件生态赶超提供新思路。