领域特定任务」共找到 3685 篇相关文章

算法论文7

ACL2025 | 抓出0.1%的捣乱分子压缩方法OTT:近乎无损 超越KIVI,内存减6.4倍 吞吐量提2.3倍

LLM生成文本时KV Cache内存占用高,限制模型批量处理能力。论文提出OTT方法,动态追踪异常令牌单独高精度保存,其余压缩。实验显示,它准确性高、效率好,不过在极短文本等场景有局限。

深度学习自然语言处理
算法论文8

颜水成领衔,给AI分段位!超100款多模态模型,无人达到L5

十所顶尖高校联合发布General - Level评估框架和General - Bench基准数据集,用五级分类制明确多模态通才模型能力标准。评估超100款模型,发现多数在L2 - L3,无L5模型,揭示当前模型不足。

新智元
新闻资讯7

今天起全员免费!GPT-4.1上线ChatGPT,首波实测:又快又听话,油腻感没了

今天凌晨起,GPT - 4.1可在ChatGPT中供所有用户使用。它专为编码任务和指令执行设计,推理效率高。首波实测反馈速度快、需明确指示且更清爽,性价比高,是日常编码的好选择。

量子位
算法论文8

TreeHop:无需LLM的高效多跳问答新范式

多跳问答(MHQA)任务有挑战,现有方法依赖LLM,计算成本高、延迟显著。TreeHop研究提出新方案,摒弃LLM,通过嵌入空间动态更新,降低延迟、减少模型参数量,还在主流数据集表现佳,适合工业应用。

深度学习自然语言处理
新闻资讯9

刚刚,OpenAI成立独立数学顾问团!100+「已攻克」开放问题待审

OpenAI内部AI模型已解决超100道横跨多领域的长期开放数学问题,包含纳维-斯托克斯千禧年大奖难题。因AI出成果速度远超学界评议能力,OpenAI联合学界成立独立顾问团审查评估成果,回应数学界质疑。

机器之心
新闻资讯8

对话Memories.ai沈俊潇:用视觉记忆驱动物理AI自进化

DeepTech专访前Meta研究员、Memories.ai创始人沈俊潇,介绍公司聚焦视觉记忆领域,以视觉记忆驱动物理AI自进化,解决物理AI数据标注痛点,已获融资并与高通、英伟达合作,形成清晰的商业数据飞轮。

DeepTech深科技
新闻资讯8

真能戴出门的脑机接口来了?长得像普通毛线帽,戴上就能意念打字

本文报道Kernel前CEO跳槽EEG脑机接口初创公司Sabi的行业动态,介绍Sabi推出的毛线帽造型非侵入式脑机接口产品Sabi Cap,分析BCI领域不同技术路线的商业化前景,探讨消费级脑机接口的机遇与挑战。

DeepTech深科技
产品应用7

AI卷到物理世界,小米迎来自己的主场?

该文探讨小米在物理AI领域的发展。物理AI与生成式AI有别,更重感知与执行。小米有手机、汽车、家庭入口,补齐多样能力,成全球首个在「人车家全生态」落地物理AI的公司,优势显著。

机器之心
开源动态8

纯血国产!4B模型越级打怪,杀入万亿赛道

9月1日,Hugging Face上线星火X2.5-4B和1.7B开源端侧模型,在多指标测试中表现优异,实现“越级打怪”。该模型基于全国产算力平台训练,在断网笔记本上实测效果惊艳,使用了两项技术提升能力,适配性强。

新智元
新闻资讯7

撞名Anthropic的“外挂”刷屏:让“DeepSeek V4‑Pro碾压 Fable 5”但无人能复现,Token开销反而翻倍

J - Space Cognition Suite社区项目在X上传播,称不修改DeepSeek V4 - Pro模型权重,用推理时Harness能提升其在多项Agent Benchmark表现,超Fable 5,但未第三方复现,且Token开销可能翻倍。

InfoQ