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Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。
AI正在疯狂吞噬一切!数据中心价值暴涨,但这场狂欢能持续多久?
文章指出AI数据中心投资使美国GDP增长显著,市场规模将大幅增长。科技巨头疯狂砸钱,投资集中在北弗吉尼亚。专家观点分裂,作者认为需求真实但短期有泡沫,投资可能推动进步,也可能重蹈覆辙。
让AI读懂「言外之意」:AI4SG团队发布首个心理健康污名语料库,破解隐性偏见识别难题
心理健康患者常面临社会偏见,且这种污名化隐蔽难识别。新加坡国立大学AI4SG团队联合多学科专家,构建首个心理健康污名访谈语料库MHStigmaInterview,获ACL 2025认可,为解决该社会问题提供技术支持。
Agent当道、模型封装一切:AI 时代的产研人如何不被“优化”?
随着 Agent 普及,技术复杂性被模型封装,产研人面临挑战。InfoQ 直播栏目邀请嘉宾探讨应对之策,还分享 AI 项目经验,分析 AI 编程痛点、落地案例,以及产品上线障碍和商业化方向。
这次,Agentic AI工程化的底牌全被抖出来了 | QCon北京2026
QCon全球软件开发大会·2026北京站4月举办,以‘Agentic AI时代的软件工程重塑’为主题。大会有主题演讲、专题演讲,汇聚一线专家探讨AI工程化等多方面内容,还关注AI向物理世界延伸,讲师分享实践经验。
数据土壤,决胜 AI 下半场:一场关于企业 Data+AI 战略的炉边思辨
2026年初,Snowflake与InfoQ联合举办活动,汇聚多领域专家探讨Data+AI前沿。回顾2025年,大模型迭代、AI安全等带来认知突破;还围绕2026年十大战略命题思辨,如企业Data+AI平台挑战、开源闭源博弈等。
腾讯打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪?
毕业季AI专业毕业生择业有疑虑,AI下半场竞争重心转移。腾讯覆盖领域广、业务耦合强、有变现案例,契合AI下半场人才成长环境,其青云计划“薪酬上不封顶”,今年筛选标准升级。
南大周志华团队最新力作:一个算法通吃所有,在线学习迎来新范式?
世界是动态变化的,AI 模型需具备在线学习能力,领域提出适应性遗憾值指标。现有算法通用性不足,南京大学周志华团队研究具有双重自适应性的通用算法,提出元 - 专家框架等,还研究了在线复合优化问题。
OpenClaw中国行北京站落幕,3万人围观养虾,本周12城活动继续
2026年3月21日,OpenClaw中国行首站北京站举办,近200名开发者参与,直播间3万多人围观。活动上开发者30分钟可跑通AI应用,多位嘉宾分享使用经验,本周末将在12城继续开展。
前端和后端谁先死?
GPT - 5.1、Gemini 3、Claude Opus 4.5 发布后,都引发前端要死的说法。有截图称前端需全部转型,某大厂前端专家认为这是被自媒体洗脑,还觉得 AI 更易颠覆 CRUD 的后端。