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SaaS 已死?不,SaaS 会成为 Agent 时代的新基建

文章指出AI Agent不会杀死传统软件系统,传统SaaS系统会成Agent时代的新基建。企业内部数据混乱,Agent能力上限取决于对数据的运用,CRM、ERP等系统将从服务人转向服务Agent,记录系统会被拆解重构。

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CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合

在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。

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具身数据来了实战派!40天2轮融资数千万,瞄准物理AI基础设施

近日,具身智能数据基础设施公司元点科技完成数千万元融资。其创始人郭江亮认为具身智能竞争进入下半场,本质是数据竞争。元点用MatrixOS构建数据基础设施,业务与生态全面铺开,团队实力强,瞄准2027 - 2029窗口期。

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微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测

此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。

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红杉、顺为、米哈游等数亿融资,前大疆员工做了款消费纺织机,目前营收近亿

消费智能纺织公司浪爪智能获红杉、顺为、米哈游等数亿融资,创始人胡文鑫出身工程师。团队专注消费纺织 DIY,推出消费纺织 Station 平台,还在研发纺织 AI Agent,此前产品已获近亿营收。

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企业不做GEO的真正原因!

作者白杨SEO作为AI搜索优化GEO研究者,分析企业不做GEO的14个原因,如看不清ROI、缺人才、认知错位、AI和GEO有不确定性等,还给出自己对GEO的看法和建议。

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AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法

在AI驱动的数据应用场景中,企业需同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。传统依赖外部ETL作业的流数据入湖方式有诸多问题,本文探讨‘零ETL’趋势,分析Kafka × Table Bucket方案如何降低复杂度。

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企业 AI:方法论易得,交付力难求

2026年全球AI支出预计大增,但企业AI应用矛盾尖锐,需E2E交付。微软、亚马逊等巨头布局。阿里云蒋林泉总结RIDE方法论,后推出睿系列产品,能交付业务结果,在电销和翻译场景表现出色。

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OpenAI 推出“超应用”,开抢 Anthropic 的企业客户

据《华尔街日报》,OpenAI 计划整合 ChatGPT、Codex 及 Atlas 浏览器为桌面“超应用”,收缩战线聚焦企业和工程用户场景。Anthropic 也推进贴近桌面工作流产品,双方都在将 AI 往桌面工作流入口方向发展。

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TabClaw:让 AI 真正读懂你的表格数据

TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent,能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化,工作流分显式和隐式两层,目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴,项目已开源。

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