「具身操作评测」共找到 2039 篇相关文章
独家:逐际动力前COO张力加入具身智能大脑初创企业BeingBeyond|甲子光年
「甲子光年」独家获悉,逐际动力前COO张力今年四月初加入具身智能大脑初创企业BeingBeyond。该公司聚焦模型算法,其Being - H系列模型成果突出。张力加入或使公司向可规模化运转转变。
机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。
vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼
vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与图文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。
从「记忆解题」到「深度推理」:港科大推出首个本科数学动态评测基准 UGMathBench
港科大团队发表在 ICLR 2025 的研究 UGMathBench,是首个本科数学动态评测体系。它涵盖 16 个学科领域,通过变量扰动创建多版本试题,引入创新指标评估模型推理能力,测试结果揭示了当前模型短板。
伯牙智能创始人兼CEO刘欣:灵巧手重塑具身智能|甲子引力X
2024年4月28日,「AI共潮生—2025甲子引力X科技产业新风向」大会举办。伯牙智能CEO刘欣分享称,AI在物理世界赋能需灵巧手,其操作发展尚处初期,有软硬件挑战,还提出对数据及触觉传感能力的新思考。
EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准
中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。
独家|前蔚来AI平台负责人白宇利创立「补天石科技」,聚焦具身数据 Infra 方向
前蔚来AI平台负责人白宇利创立上海补天石科技,聚焦具身数据Infra方向。该公司为机器人模型训练提供高效工程体系,首轮融资由红杉领投,团队正处早期组建阶段。
极佳科技朱政:世界模型会进化成 VLA 的下一代|具身先锋十人谈
具身智能领域数据难题待解,极佳科技朱政投身世界模型研究。他认为世界模型短期内是‘驯化’VLA的容器,长期或与VLA融合。其团队成果显著,还将探索多维度建模与数据配比优化。
北大卢宗青:现阶段世界模型和 VLA 都不触及本质|具身先锋十人谈
北大卢宗青作为具身大脑创业者,认为现阶段世界模型和 VLA 未触及本质。他指出互联网视频数据是唯一可规模化的道路,其创立的「智在无界」正标注互联网视频中人类关节动作让模型学习。
成功率最高暴跌36.9%!南洋理工首个“模糊指令”测试,直击具身智能落地软肋
南洋理工大学MARS Lab团队联合发布测试基准REI-Bench,量化现有具身智能大模型缺陷。在其测试下,主流任务成功率最高降36.9%。研究还剖析错误原因,给出解法,望引起学界重视。