「多轮视觉问答」共找到 809 篇相关文章

开源动态7

11K+ Star!NotebookLM 最强开源平替来了,支持私有化部署!

NotebookLM好用但有数据隐私问题,GitHub上的SurfSense是其开源平替,支持私有化部署。它功能成熟,支持多种文件格式等,提供三种入门方式,虽缺PPT生成能力,但知识管理和问答功能够用。

开源星探
开源动态8

告别「面瘫」配音,InfiniteTalk开启从口型同步到全身表达新范式

传统video dubbing技术有局限,新兴模型也有问题。美团视觉智能部研发的InfiniteTalk引入‘稀疏帧video dubbing’,实现口型、表情、肢体与音频自然对齐,解决长视频生成难题,技术已开源。

机器之心
算法论文8

刷榜自动驾驶语义场景补全!北大新作:高维度、高密度 | AAAI'26

北京大学彭宇新教授团队提出视觉语义场景补全方法HD² - SSC,通过高维度语义解耦和高密度占用优化,解决现有技术维度与密度差异问题,在两自动驾驶数据集上取得最优性能。

新智元
产品应用8

谷歌AI Studio大更新:推出全新“vibe编程体验”,一键生成AI应用,好用到爆

谷歌AI Studio发布全新vibe编程体验,可一键生成AI应用。基于Gemini API,启动界面有功能建议,还有“手气不错”按钮。构建问答游戏不到1分钟,免费且可编辑代码,还有AI建议功能,适合小白。

AI寒武纪
算法论文8

VLA模型为何忽视语言?破解指令跟随幻觉,分布外场景泛化新突破

当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令,导致新场景表现不佳。论文提出LangForce方法,引入对数似然比损失,强化模型对语言的依赖,提升分布外泛化能力,还保留语言核心功能。

新智元
产品应用8

字节Seed最新版原生智能体来了!一个模型搞定手机/电脑/浏览器自主操作

字节Seed发布最新版原生智能体UI - TARS - 2,采用All in one原生设计,表现优于Claude和OpenAI Agent等。它通过多轮强化学习,解决智能体操作图形界面的四大难题,在多测试中表现出色。

量子位
开源动态8

Github 1.8K star厉害!!有了这个办公AI神器,效率飙升!

Speakr是完全自托管的AI会议助手,能将音频转文字、生成摘要、进行内容问答,离线运行保障隐私和安全。它功能丰富且轻巧,支持多平台,GitHub已破1.8K star。

开源先锋
算法论文8

让AI学着“看菜下碟”!港中大等新框架让推理长度减少90%,准确率反增17%

香港中文大学等研究者提出TON选择性推理框架,使视觉语言模型能自主判断是否推理。该框架有两阶段训练机制,实验显示其让推理长度最多减90%,准确率还提升,有益模型部署。

量子位
新闻资讯7

马斯克的最快AI模型来了

xAI发布Grok 4 Fast,生成速度每秒75个token,比标准版快10倍。网友实测其解题、问答速度惊人,但也有准确性问题。它为求速度做了妥协,适合追求即时结果的用户。

量子位
算法论文8

北大卢宗青团队新作:超 70% 实机成功率,支持语言指令的功能性抓取系统

现有抓取研究多在稳定性层面,而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法,对功能性抓取重新建模,在仿真与真实场景均超70%成功率,还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。

AI科技评论