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GPU为什么能取代CPU，成为计算领域无可争议的核心？
文章介绍GPU取代CPU成计算领域核心的原因。对比二者架构差异，指出人工智能、大数据和HPC等领域需并行处理，GPU正擅长此。软件支持也推动其普及，未来还会在更多领域发挥作用。
郭台铭，重回首富宝座
曾经放言“给大陆赏饭吃”的郭台铭，因工业富联市值突破万亿，再次被大陆资本市场推上中国台湾首富宝座。工业富联在AI算力基础设施领域表现抢眼，其AI服务器业务成增长主力。郭台铭海外投资受挫后回归内地，推动公司转型。
初探：从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点，尝试三种Agent范式，还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。
人工智能研究者如何意外发现：我们对“学习”的理解，可能全是错的
传统理论认为大模型会过拟合，而如今大模型却驱动了诸多应用。2019年研究者突破传统扩大模型规模，出现‘双下降’现象。‘彩票假说’解释其成功原因，还重新定义了‘智能’，揭示科学进步规律。
研究者警告：强化学习暗藏「策略悬崖」危机，AI对齐的根本性挑战浮现
强化学习是大模型推理与对齐的核心方法，但常带来模型行为脆弱等问题。上海人工智能实验室徐兴成博士论文揭示‘策略悬崖’挑战，分析其成因，解释多种对齐失败现象，并提出对AI研究的启示。
明明程序员这个岗位是很适合女性，可女程序员数量怎么这么少？
文章指出程序员岗位适配女性，如靠脑力、环境好、重实力等。但现实中女程序员少，原因包括从小被贴标签、职场存在隐形歧视、家庭责任的阻碍，呼吁职场兼顾理性与感性。
OpenAI IMO金牌团队爆料：AI拒绝作答第六题
OpenAI IMO团队接受采访，透露让模型获IMO金牌的项目仅用两三个月、核心开发者仅三人。还谈及模型证明风格、第六题失分原因、解决千禧年大奖难题距离等，强调通用技术及面临的新挑战。
为什么 Coze 把他们最核心的框架都开源出来了？
Coze开源了Coze Studio和Coze Loop项目，前者工作流完整，有工作流引擎和插件框架；后者可调试、优化Prompt。采用Apache 2.0许可，适合个人和企业，还介绍了参与开源项目的方法及开源原因。
大模型自信心崩塌！谷歌DeepMind证实：反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案
谷歌DeepMind携手伦敦大学研究发现，GPT - 4o、Gemma 3等大语言模型有“固执己见”和“被质疑就动摇”并存的冲突行为，原因与训练、决策逻辑、记忆机制有关。研究还通过两轮实验证实。
从 VLM 到 VLA，智驾距离跨过「L2.9999」还有多远？
2025 年上半年，国内智驾安全受关注，浮夸宣传行不通。文章探讨厂商智驾宣传卡「L2.9999」玄机、端到端成主流原因等，分析了 L2 与 L3 区别及事故责任界定，还提及车企应对策略。